空间统计学及其在辽宁省区域经济分析中的应用

空间统计学及其在辽宁省区域经济分析中的应用

论文摘要

文中选取辽宁省2018年各市影响经济发展的有关因素进行考察,以人均GDP为总体测量指标,利用主成分分析的方法提取上述因素的主成分,通过spss运算最终提取主成分并且计算出了因子得分,通过因子得分我们得到如下结论:2018年沈阳市是辽宁省经济发展水平最高的地区,而又有是个地级市的经济发展水平在辽宁省范围来看是相对落后的。此外又运用空间统计学的方法,通过计算14个市人均GDP的莫兰指数得到如下结果可以看出哪几个城市存在正相关关系,也就是说这些地区的经济快速发展有利于周围地区的经济发展,反之则反之。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、指标选择及因子分析的理论简介
  •   1. 指标选择
  •   2. 因子分析理论简介
  • 三、辽宁省各市经济的主成分分析
  • 四、空间统计分析的理论简介
  •   1. 空间权重矩阵
  •   2. 全局空间自相关指数
  •   3. 局部空间自相关
  • 五、利用空间统计学分析辽宁省区域经济发展差异
  •   1. Moran I指数
  •   2. 局部莫兰指数
  • 六、结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张月

    关键词: 空间统计学,主成分分析法,莫兰指数,人均,区域经济

    来源: 现代经济信息 2019年17期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,基础科学,社会科学Ⅱ辑

    专业: 数学,社会学及统计学,经济体制改革

    单位: 大连民族大学

    分类号: C8;F127

    页码: 462-463

    总页数: 2

    文件大小: 2203K

    下载量: 149

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