导读:本文包含了船舶目标论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:船舶,目标,卷积,航运,神经网络,技术,生态。
船舶目标论文文献综述
毛剑,步荟[1]（2019）在《全力推进交通扶贫目标任务高质量完成 坚决打好长江船舶和港口污染防治攻坚战》一文中研究指出本报讯 （记者 毛剑 通讯员 步荟）11月20日，交通运输部部长李小鹏主持召开部务会，传达学习中央有关会议活动精神，听取扶贫工作有关情况汇报，研究审议《交通运输部救助航空器使用管理规定》《关于加强通航建筑物和航运枢纽大坝运行安全管理的意见》《长江经济带船(本文来源于《中国交通报》期刊2019-11-21）
罗凯,李明进[2]（2019）在《基于物联网技术的船舶海上目标远距离定位算法》一文中研究指出针对传统的船舶海上目标远距离定位算法存在的缺点,如定位精确度低、数据处理耗时长等,提出基于物联网技术的船舶海上目标远距离定位算法。首先,基于物联网技术中的节点定位技术,针对船舶的3个自由度建立船舶运动模型;然后,确定未知节点的初始值,再与信标位置节点相结合,利用最小二乘法对定位偏差进行计算;最后,将初始值进行递归,得到未知节点坐标,至此实现基于物联网技术的船舶海上目标远距离定位算法。实验结果表明,与传统的定位算法相比,提出的定位算法的数据处理耗时最多可减少35 ms,平均定位误差减少0.58 m,其定位精确度更高,耗时更短,可以有效地实现船舶海上目标远距离定位。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年20期）
陈亦兵[3]（2019）在《海上船舶目标的混合式ISAR图像处理》一文中研究指出随着我国海上运输业的快速发展,船舶数量不断增加,导致海洋运输越来越密集,很容易出现海洋运输事故,为此必须要通过多种监测手段,对海上运输进行实时监控。通过运用混合式ISAR图像处理软件能够从宏观上和微观上对海上运输进行安全规划科学管理,本文通过对海上船舶目标混合式图像处理软件的研究进行分析,总结机载雷达对海洋目标的成像原理,并且建立ISAR成像模型,有效提高海上船舶目标的混合式ISAR图像的总体质量。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年18期）
郑枫[4]（2019）在《目标作业成本管理模式在船舶制造业的运用研究》一文中研究指出结合目标作业成本管理模式的相关理论,对其在船舶制造业的运用要点进行探究,以达到明晰技术要点、实现企业经营资本合理调配的目的。(本文来源于《现代工业经济和信息化》期刊2019年08期）
岳邦铮,韩松[5]（2019）在《基于改进Faster R-CNN的SAR船舶目标检测方法》一文中研究指出合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)船舶检测在海洋交通监控中发挥着重要作用,传统SAR目标检测算法一般利用目标与背景杂波之间的对比度差异进行检测,在近岸海域等复杂场景下检测效果较差。为了提高在复杂场景下的检测性能,本文提出一种基于改进Faster R-CNN的船舶检测方法,在分析不同特征分辨率对检测性能影响的基础上,结合VGG的思想与扩张卷积设计一个适用于SAR船舶目标检测的特征提取网络,以提升对小型船舶目标的检测能力。另外,根据sentinel-1A数据集中目标尺寸分布选取小尺寸anchor,并通过去除冗余anchor,将检测速度提升了一倍。在sentinel-1A数据集上的实验证明本文提出的算法能够快速、有效地从复杂场景SAR图像中检测出船舶目标。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年09期）
于洋,李世杰,陈亮,刘韵婷[6]（2019）在《基于改进YOLO v2的船舶目标检测方法》一文中研究指出针对船舶图像目标检测中存在的小目标检测准确率低、系统鲁棒性差的问题,提出一种改进的YOLO v2算法对船舶图像目标进行检测。通过目标框维度聚类、网络结构改进、输入图像多尺度变换等方法对传统YOLO v2算法进行改进,使其能够更好地适应船舶目标检测任务。测试结果表明,在输入图像尺寸为416×416时,该算法的平均精确率(mean Average Precision,mAP)达到79.1%,检测速度为64帧/s(Frames Per Second,FPS)。所提方法可满足实时检测的需要,且具有小目标检测精度高、鲁棒性强的特点。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年08期）
李春雨[7]（2019）在《目标跟踪技术在船舶综合舰桥系统中的应用》一文中研究指出船舶综合舰桥系统位于船舶甲板的上层建筑上,是船舶的"大脑",起到船舶操纵、通信和指挥作业等作用。随着船舶自动化和信息化的发展,传统的船舶综合舰桥系统已经难以满足舰船工业发展的需求,因此,必须要针对船舶综合舰桥系统的自动化、信息化方面进行优化。本文研究的重点是舰桥系统的目标跟踪技术,详细介绍舰桥系统的发展现状和基于雷达的目标跟踪技术原理,最后建立了船舶综合舰桥系统的通信网络。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年12期）
陶然[8]（2019）在《智能船舶实现航运业全球发展目标》一文中研究指出近期，工信部、交通运输部和国防科工局联合发布《智能船舶发展行动计划（2019-2021年）》，指出智能船舶融合了现代信息技术和人工智能等新技术，具有安全可靠、节能环保、经济高效等显着特点，是未来发展的重点方向。作为行业内资深的管理专家，福建国航远洋运输（(本文来源于《现代物流报》期刊2019-06-19）
缪爱琴,万德成[9]（2019）在《基于MOPSO算法的船舶兴波阻力多目标优化》一文中研究指出粒子群优化算法(PSO)是一种进化算法,它与遗传算法相比,不需要编码,没有交叉和变异操作,粒子只是通过内部速度进行更新,因此,易于实现。另外,PSO算法具有较好的记忆,好的解的知识所有粒子都保存,因此收敛速度较快。Multi Objective Particle Swarm Optimization(MOPSO)算法是适应多目标优化的粒子群算法。该文基于MOPSO算法和Neumann-Michell理论对KCS在给定两个航速下的兴波阻力性能进行综合优化。以船型变换参数为设计变量,兴波阻力为目标函数,采用自由变形方法(FFD)对船舶首部和船体后半体进行变形,通过OPTShip-SJTU求解器优化兴波阻力。通过自编MOPSO算法对多目标函数进行优化,成功得到系列优化船型。并选择3个优化船型与母型船进行进一步的数值模拟,对比分析。(本文来源于《水动力学研究与进展(A辑)》期刊2019年03期）
闫成章,刘畅[10]（2019）在《基于显着性的SAR图像船舶目标检测方法》一文中研究指出船舶检测是SAR海洋应用的重要方面。提出一种通用的检测方法,用以检测不同状况下的SAR图像船舶目标。首先将SAR图像分解为金字塔图像序列,然后对其中每一层图像使用谱残差法进行显着性检测,得到包含船舶目标的显着性子图;而后融合各子图得到最终显着图,对该显着图应用优化阈值的分割方法得到最终的检测结果。SAR数据实验结果表明,该方法具有复杂度低、检测精度高等特点,且极大降低了对先验知识的依赖。(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2019年03期）
船舶目标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的船舶海上目标远距离定位算法存在的缺点,如定位精确度低、数据处理耗时长等,提出基于物联网技术的船舶海上目标远距离定位算法。首先,基于物联网技术中的节点定位技术,针对船舶的3个自由度建立船舶运动模型;然后,确定未知节点的初始值,再与信标位置节点相结合,利用最小二乘法对定位偏差进行计算;最后,将初始值进行递归,得到未知节点坐标,至此实现基于物联网技术的船舶海上目标远距离定位算法。实验结果表明,与传统的定位算法相比,提出的定位算法的数据处理耗时最多可减少35 ms,平均定位误差减少0.58 m,其定位精确度更高,耗时更短,可以有效地实现船舶海上目标远距离定位。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
船舶目标论文参考文献
[1].毛剑,步荟.全力推进交通扶贫目标任务高质量完成坚决打好长江船舶和港口污染防治攻坚战[N].中国交通报.2019
[2].罗凯,李明进.基于物联网技术的船舶海上目标远距离定位算法[J].舰船科学技术.2019
[3].陈亦兵.海上船舶目标的混合式ISAR图像处理[J].舰船科学技术.2019
[4].郑枫.目标作业成本管理模式在船舶制造业的运用研究[J].现代工业经济和信息化.2019
[5].岳邦铮,韩松.基于改进FasterR-CNN的SAR船舶目标检测方法[J].计算机与现代化.2019
[6].于洋,李世杰,陈亮,刘韵婷.基于改进YOLOv2的船舶目标检测方法[J].计算机科学.2019
[7].李春雨.目标跟踪技术在船舶综合舰桥系统中的应用[J].舰船科学技术.2019
[8].陶然.智能船舶实现航运业全球发展目标[N].现代物流报.2019
[9].缪爱琴,万德成.基于MOPSO算法的船舶兴波阻力多目标优化[J].水动力学研究与进展(A辑).2019
[10].闫成章,刘畅.基于显着性的SAR图像船舶目标检测方法[J].中国科学院大学学报.2019
论文知识图
