元数据论文_余从刚,金芳,季铁

导读:本文包含了元数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:数据,元素,标准,无人机,黄河,电子,信息。

元数据论文文献综述

余从刚,金芳,季铁[1](2019)在《基于元数据框架的吉林特色文化路灯产品设计》一文中研究指出目的针对特色文化产品设计中文化元素和产品元素的匹配问题进行研究,获取特色文化产品的设计元素,进行特色文化产品的创新设计。方法通过元数据框架对特色文化和产品载体进行数据分解,获得具备数据特征的文化元素和产品元素,以及设计元素的数据表征;利用互信息理论构建设计元素之间的特征数据关联,通过设计元素之间关联程度的大小选取合适的设计元素,基于设计元素进行产品的创意生成;通过吉林特色文化路灯工业设计案例,对特色文化产品的设计过程和设计方法进行深化和验证。结果获得了文化元素和产品元素的元数据框架表征,并通过互信息理论实现了设计元素的关联匹配,能够辅助获取特色文化产品的设计元素,实现创意生成。结论基于元数据框架和互信息理论,可以对文化元素和产品元素进行数据分解和数据关联,获取关联程度最优的设计创意元素,辅助生成创意。(本文来源于《包装工程》期刊2019年24期)

郎坤,赵庚星,王文倩,张素铭,常春艳[2](2019)在《基于多元数据的黄河叁角洲核心区生态环境状况评价研究》一文中研究指出生态环境状况评价是区域生态环境保护与管理的重要基础,脆弱生态区则是当前关注的热点区域。该文选择黄河叁角洲脆弱生态核心区,利用3S(RS、GIS、GPS)数据、统计数据、野外实测数据等多元数据,构建并提取了7个反映生态环境状况的评价指标,用层次分析法确定各指标权重,以200m边长网格作为评价单元,通过指标迭加获取各单元分值,进而将生态环境状况划分为优、良、中、差、劣6个等级,得到了垦利区生态环境状况的评价结果,并进行了生态环境分区与分析。结果显示,垦利区的生态环境状况总体较差,生态环境状况优、良的比例仅占7.7%,差、劣的等级则占61.5%,生态环境状况从东北沿海向西南内陆呈变好趋势。与利用国家规程的评价结果相比,该研究能更加细致合理反映研究区生态环境等级变化。垦利区生态环境划分为稳定区、过渡区和脆弱区3个区,各区主要土地利用类型分别为耕地、盐荒地和滩涂,占各区面积的36.84%、31.85%和47.37%,生态环境稳定区要强化农田基本建设,控制建设用地规模,同时加强区内盐荒地的开发利用;生态环境过渡区应提高耕地集约化利用程度,加大土壤盐渍化改良力度,提高地表植被覆盖;生态环境脆弱区应适度水产养殖规模,防止海水侵蚀,加强天然林草地的保护。(本文来源于《山东国土资源》期刊2019年12期)

宋桂成,李军[3](2019)在《无人机故障元数据属性分类与识别技术》一文中研究指出传统方法在对无人机故障进行识别时,未对无人机故障进行有效分类,使得无人机故障识别结果差,应用性不高。为此,本文引入诊断分类树状模型对无人机故障元数据进行分类,解决传统方法中存在的问题。分析无人机故障元数据特点,在此基础上完成诊断层分类,获得对象层、故障层、征兆层、测试层、现象层及原因层6种不同的元数据属性类型;建立诊断分类树状模型对上述的元数据属性类型分类,获得统一格式为CML类型数据;依据雷达天线信息采集相关无人机故障元数据,根据左右识别及判断脉冲点方法完成元数据属性瞬时识别过程;获取最终的数据单元,实现无人机故障元数据属性的精确识别。实验结果表明,研究的技术能够精准地识别到故障元数据属性,并对其分类,分类处理所需时间短,该技术具有很高的发展空间,对于保障无人机安全运行有重要意义。(本文来源于《科技通报》期刊2019年11期)

嘎拉森,顾天荣[4](2019)在《《文书类电子文件元数据方案》(DA//T46—2009)要点解读及思考》一文中研究指出国家档案局于2009年12月16日发布了《文书类电子文件元数据方案》(DA/T46—2009)(以下简称《方案》),该标准于2010年6月1日起开始实施,根据《中华人民共和国标准化法》(2017年11月4日修订)的规定,该标准属于行业标准中的推荐性标准,是国家档案行政管理部门鼓励采用的行业推荐性标准之一。本文就该标准的主要内容进行解读,并对存在的问题进行探讨,供大家在实际工作中参考。一、《方案》制定的背景随着信息技术的普及和整个社会的数字化转型,各组织机构的工作环境也在向电子环境迁移,数字化与原生性的电子文件大量形成与积累,支持着组织机构(本文来源于《北京档案》期刊2019年11期)

孙小虎,宋慧娟,代安琪,许刚[5](2019)在《基于预测的输变电工程元数据分级索引算法》一文中研究指出针对海量输变电工程数据检索效率低下的问题,提出面向输变电工程元数据的分级索引算法,结合灰度预测模型对元数据热度进行预测,将元数据划分为热点与非热点两级。在此基础上,对热点元数据依据预测热度进行分区并分别建立B+树索引,对非热点元数据以相同方式分区并分别选取相应哈希函数,在保证较高检索效率的同时,减小空间开销。通过实验数据集进行测试与分析,其结果表明,该方法能够有效减小查询时的时空开销,实现对输变电工程数据的高效检索。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年11期)

王红迁,汪鹏,王飞,黄荣,李理[6](2019)在《多元数据融合的临床辅助决策系统的研究与应用》一文中研究指出目的:结合人工智能技术构建临床辅助决策系统,达到减轻医护人员日常工作负担,减少误诊、漏诊,提高诊疗质量的目的。方法:基于人工智能的关键技术和多元海量医疗数据,开发与医生工作站深度融合的具有诊断推荐、检查检验推荐、治疗方案推荐及智能提醒的智能交互系统。结果:实现智能感知诊疗过程,减轻医生的工作强度,提高工作效率与质量。结论:根据各个病种的不同,构建基于多元数据的知识库,提供操作便捷、精准高效的辅助决策工具,为医生提供知识服务,提高医疗效率,创新医疗模式。(本文来源于《中国数字医学》期刊2019年11期)

宋琳琳[7](2019)在《元数据课程的调查与启示——以美国伊利诺伊大学香槟分校为例》一文中研究指出调研美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校信息科学学院在2014-2018年开设的27门元数据相关课程,详细掌握课程的教学内容、教学安排、授课方式,对比国内的元数据课程的教学现状,提出完善课程体系建设,教学内容以学生、职业发展、发展应用为导向,综合应用讨论、实习、细化考核等教学方法,加强教材、教学平台和师资等教学支撑。(本文来源于《图书馆杂志》期刊2019年11期)

张敏,桂志鹏,成晓强,曹军,吴华意[8](2019)在《一种WMS领域主题文本提取及元数据扩展方法》一文中研究指出由于网络地图服务(Web map service,WMS)元数据缺乏显式的领域主题描述机制,用户很难准确、全面地发现目标领域的地图数据资源。提出了一种面向地理信息资源检索的WMS领域主题文本提取及元数据扩展方法。首先,设计了一种非监督文本分类算法,利用地球与环境术语集语义网(semantic Web of Earth and environmental terminology,SWEET)和大型英语词汇语义网WordNet,综合计算WMS元数据能力文档中地学术语、通识型词汇与领域主题的语义相关度,为WMS及其图层提取多标签主题。然后,基于ISO191152003地理信息元数据标准,为WMS元数据组织模型扩展领域主题。实验结果表明,所提出的WMS元数据主题分类算法取得了较高的查准率和查全率,且相较于朴素贝叶斯、线性支持向量机(support vector machine,SVM)和逻辑回归等方法,整体上有较大的优势。该方法有望应用于当前的地理信息门户和目录服务,辅助用户快速、准确地定位目标领域的地图服务资源。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年11期)

朱玲[9](2019)在《基于内容结构视图的研究数据元数据标准比较研究》一文中研究指出元数据是保证研究数据(又被称作"科学数据")获取和再利用的关键,国内外许多学科领域和学术社区都制定了该领域特定的研究数据元数据标准或规范。与文献资源元数据标准相较,研究数据元数据标准结构和元素设计往往更为复杂,为跨学科的数据分享和发现带来了障碍。文章应用一种内容结构视图,对八种典型的研究数据元数据标准元素进行比较分析,分析不同研究数据元数据标准的内容特征,并由此探讨研究数据元数据标准发展趋势,为元数据应用方案设计提供参考。(本文来源于《大学图书馆学报》期刊2019年06期)

郭歌,刘北胜[10](2019)在《铁路基础设施元数据管理研究与应用》一文中研究指出本文从分析元数据的作用入手,结合铁路行业数据资源的特点和信息共享需求,提出铁路基础设施元数据管理方案,包括元数据分类和描述方法、元数据管理和维护机制以及利用元数据Schema进行具体数据填报和校验的应用场景。另外,通过搭建铁路基础设施元数据管理平台,对元数据管理方案进行应用验证。(本文来源于《第十四届中国智能交通年会论文集》期刊2019-11-01)

元数据论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

生态环境状况评价是区域生态环境保护与管理的重要基础,脆弱生态区则是当前关注的热点区域。该文选择黄河叁角洲脆弱生态核心区,利用3S(RS、GIS、GPS)数据、统计数据、野外实测数据等多元数据,构建并提取了7个反映生态环境状况的评价指标,用层次分析法确定各指标权重,以200m边长网格作为评价单元,通过指标迭加获取各单元分值,进而将生态环境状况划分为优、良、中、差、劣6个等级,得到了垦利区生态环境状况的评价结果,并进行了生态环境分区与分析。结果显示,垦利区的生态环境状况总体较差,生态环境状况优、良的比例仅占7.7%,差、劣的等级则占61.5%,生态环境状况从东北沿海向西南内陆呈变好趋势。与利用国家规程的评价结果相比,该研究能更加细致合理反映研究区生态环境等级变化。垦利区生态环境划分为稳定区、过渡区和脆弱区3个区,各区主要土地利用类型分别为耕地、盐荒地和滩涂,占各区面积的36.84%、31.85%和47.37%,生态环境稳定区要强化农田基本建设,控制建设用地规模,同时加强区内盐荒地的开发利用;生态环境过渡区应提高耕地集约化利用程度,加大土壤盐渍化改良力度,提高地表植被覆盖;生态环境脆弱区应适度水产养殖规模,防止海水侵蚀,加强天然林草地的保护。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

元数据论文参考文献

[1].余从刚,金芳,季铁.基于元数据框架的吉林特色文化路灯产品设计[J].包装工程.2019

[2].郎坤,赵庚星,王文倩,张素铭,常春艳.基于多元数据的黄河叁角洲核心区生态环境状况评价研究[J].山东国土资源.2019

[3].宋桂成,李军.无人机故障元数据属性分类与识别技术[J].科技通报.2019

[4].嘎拉森,顾天荣.《文书类电子文件元数据方案》(DA//T46—2009)要点解读及思考[J].北京档案.2019

[5].孙小虎,宋慧娟,代安琪,许刚.基于预测的输变电工程元数据分级索引算法[J].计算机工程与设计.2019

[6].王红迁,汪鹏,王飞,黄荣,李理.多元数据融合的临床辅助决策系统的研究与应用[J].中国数字医学.2019

[7].宋琳琳.元数据课程的调查与启示——以美国伊利诺伊大学香槟分校为例[J].图书馆杂志.2019

[8].张敏,桂志鹏,成晓强,曹军,吴华意.一种WMS领域主题文本提取及元数据扩展方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019

[9].朱玲.基于内容结构视图的研究数据元数据标准比较研究[J].大学图书馆学报.2019

[10].郭歌,刘北胜.铁路基础设施元数据管理研究与应用[C].第十四届中国智能交通年会论文集.2019

论文知识图

本体构建的流程图场景S31的原始LiDAR点云(a)和用二元...主从设备传输分组时序海量数据存储系统子集示意图光分组交换(OPS)的分组格式;图3-7CDSWC不同参数的实际压缩比比较;

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