论文摘要
月度售电量蕴含电力供需双方的诸多信息,对其进行精准预测有助于需求侧管理和电网运营的协同提升。首先从必然和偶然两个层面对驱动月度售电量波动的因素作解析,确定该项预测应为惯性预测与非惯性预测的叠加。其次建立组合预测模型,即以售电量年间增长为依据确定"Logistic模型"为惯性预测分模型,以数据样本沿时间轴呈现某种相似性、重复性为依托确定"层次分析-模糊聚类模型"为非惯性预测分模型,并以最小二乘法将二者糅合。最后以某供电公司为背景做案例检验。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 金鑫
关键词: 负荷预测,售电量,相似性,负荷惯性,最小二乘法
来源: 湖南电力 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
分类号: TM715;TM73
页码: 9-13
总页数: 5
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