基于多元线性回归算法的雾霾预测模型的研究

基于多元线性回归算法的雾霾预测模型的研究

论文摘要

对乌鲁木齐市环境监测站2013—2015年冬季逐日AQI、PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3数据进行相关分析,并利用MATLAB编程工具进行多元回归统计分析,建立了多元回归统计预测模型。对2015年1—3月乌鲁木齐雾霾天气进行预测试验,发现预测值与实际值有较好的拟合效果和预报效果。实验证明,在大气层结稳定的冬季将当天的大气污染物浓度作为因子,用多元线性回归算法建立预测模型对次日雾霾天气进行预测是一种有效的雾霾统计预报手段,本文试图用MATLAB编程工具建立动态多元回归预测模型,编写了自动预测系统软件,测试取得了较好的预测效果。

论文目录

  • 1 研究区概况及数据来源
  • 2 乌鲁木齐市冬季大气污染因子间的关系分析
  •   2.1 冬季AQI与污染因子间的关系分析
  •   2.2 冬季PM2.5与其他污染物浓度的相关分析
  •   2.3 冬季污染物浓度与次日AQI相关分析
  • 3 预测模型建立及测试
  •   3.1 雾霾天气统计预测分析
  •   3.2 雾霾天气预测模型训练过程
  •   3.3 数据处理
  •   3.4 模型计算
  •   3.5 模型测试
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李悦,谈进忠,陈鹏,赵信一

    关键词: 多元线性回归,雾霾

    来源: 沙漠与绿洲气象 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 乌鲁木齐气象卫星地面站

    基金: 基于风云卫星资料的新疆雾霾遥感监测及服务平台建设(2016E02104),新疆气象局青年科研基金—新疆雾霾天气预测模型研究(Q201708)资助

    分类号: X513

    页码: 102-107

    总页数: 6

    文件大小: 276K

    下载量: 415

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