基于故障树搜索的起重机液压系统故障定位方法研究

基于故障树搜索的起重机液压系统故障定位方法研究

论文摘要

针对起重机液压系统故障定位的问题,研究了多属性决策方法。根据功能对液压系统进行层次分解,对各子系统的不同功能工况分别建立故障树,综合分析故障树底事件故障概率、搜索成本和启发式信息量等因素,研究了故障定位方法。通过构建决策矩阵、属性值规范化、采用最小二乘法确定属性加权值、利用逼近理想解的排序方法确定了故障树底事件的最优路径搜索策略。以某型起重机吊钩不能起升故障为例进行了应用,结果表明该方法有效可行。

论文目录

  • 0 前言
  • 1 基于故障树分析的液压系统故障定位
  •   1.1 故障树的构建
  •   1.2 液压系统故障定位
  • 2 多属性决策算法
  •   2.1 决策矩阵及属性值规范化
  •     (1)线性变换
  •     (2)标准0-1变换
  •     (3)向量规范化
  •   2.2 属性加权值的确定
  •   2.3 多属性决策方法
  • 3 应用实例
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 何庆飞,陈小虎,姚春江,王德文,张宁

    关键词: 起重机,液压系统,故障树分析,多属性决策,故障定位

    来源: 机床与液压 2019年19期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,机械工业,建筑科学与工程

    单位: 西京学院机械工程学院,火箭军工程大学作战保障学院

    基金: 国家科技重大专项(2017ZX04011010),国防预研基金项目(9140A27020309JB4701)

    分类号: TH21;TH137

    页码: 176-180

    总页数: 5

    文件大小: 410K

    下载量: 134

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