基于数据挖掘中医药治疗银屑病用药规律研究

论文摘要

目的:分析治疗银屑病方剂的组方用药配伍规律,为银屑病的临床治疗提供依据。方法:基于筛选中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed数据库收录治疗银屑病方剂,采用频次分析、系统聚类分析、关联规则分析等数据挖掘方法对筛选方剂的组方用药进行分析。结果:共筛选327首治疗银屑病方剂,涉及中药240味,出现频数最高的单味药为生地黄(204次);聚类数目为9类时较好,常用药物有生地黄、赤芍、甘草、牡丹皮、当归、土茯苓、丹参、白鲜皮、紫草、白花蛇舌草等;关联分析显示,当归配伍川芎、生地黄配伍水牛角、桃仁配伍红花为已知常用药对。结论:治疗银屑病处方多以清热、凉血、解毒、滋阴、活血化瘀法为主,而生地黄→板蓝根、生地黄→白茅根以及藤类药、虫类药的使用值得进行进一步讨论,进而为中医方剂治疗银屑病的临床研究和新药开发提供一定参考。

论文目录

• 1 资料与方法
•   1.1 数据来源
•   1.2 数据筛选
•     1.2.1 纳入标准
•     1.2.2 排除标准
•   1.3 中药名称规范
•   1.4 数据录入
•   1.5 数据分析
• 2 结果
•   2.1 药物使用频次、频率分析
•   2.2 系统聚类分析结果
•   2.3 关联规则分析结果
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王世博,张晓艳

关键词: 数据挖掘,银屑病,配伍规律,系统聚类分析,关联规则

来源: 中华中医药学刊 2019年12期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,信息科技

专业: 中医学,计算机软件及计算机应用

单位: 北京中医药大学,中日友好医院

基金: 国家自然科学基金项目(81573048,81171502)

分类号: R275.9;TP311.13

DOI: 10.13193/j.issn.1673-7717.2019.12.037

页码: 2974-2978

总页数: 5

文件大小: 2847K

下载量: 715