导读:本文包含了逐步回归论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:大通,需水量,径流,规模,农地,组合,下界。
逐步回归论文文献综述
付延妮,谢宗藩[1]（2019）在《农地适度规模经营影响因素研究——基于CHIP2013农村样本数据逐步回归测算》一文中研究指出农地适度规模经营可以克服家庭联产承包责任制下小农经营的缺陷,推动我国农业现代化发展.但现有相关研究视野较窄,计量标准各异,研究结果较为片面,普遍指导意义不强.因此本文利用SPSS 20.0软件,采取多元线性逐步回归模型,实证分析具有全国代表性的CHIP2013农村样本数据,能更加针对性的完善我国农地适度规模经营相关政策,增强其指导性.研究发现农地适度规模经营会受到户主及家庭特征、农地流转、劳动力转移、金融支持、制度环境五个方面因素的影响,并据此提出了加大新型农业经营主体、职业农民培育的政策供给等方面的政策完善建议.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
朱新术,赵文慧,张苗,杨学艺,陈曦[2]（2019）在《基于均匀设计和逐步回归的热纤梭菌发酵产糖的培养基优化研究》一文中研究指出以滤纸为主要原料,以葡萄糖和可溶性总糖为优化目标,利用均匀设计和逐步回归法对培养基中重要成分影响热纤梭菌发酵产糖的规律进行了研究。结果表明当实验水平分别取滤纸20.0g/L,酵母粉3.50 g/L,氯化镁2.0 g/L,半胱氨酸0.788 g/L,磷酸氢二钾8.0 g/L,磷酸二氢钾1.4 g/L,尿素4.0 g/L和氯化钙0.05g/L和滤纸20 g/L,酵母粉5.74 g/L,氯化镁0.424 g/L,半胱氨酸0.996g/L,磷酸氢二钾7.99 g/L,磷酸二氢钾4.99 g/L,尿素1.17 g/L和氯化钙0.072 g/L时,可溶性总糖和葡萄糖的得率分别为77.26%和45%,浓度分别可达15.452 g/L和8.996 g/L,分别比优化前的浓度提高35.75%和58.0%。(本文来源于《中国动物保健》期刊2019年11期）
李姝昱,崔潇涵,李延卓,颜小飞[3]（2019）在《基于遗传-逐步回归时空模型的大坝变形监控指标拟定》一文中研究指出为掌握大坝整体的变形规律,采用遗传-逐步回归法建立了大坝空间变形场的时空分布模型,并利用置信区间法动态控制的特点,拟定了变形的区间监控指标,根据每一时刻的环境量,对大坝变形安全状态实时监控。(本文来源于《国际碾压混凝土坝技术新进展与水库大坝高质量建设管理——中国大坝工程学会2019学术年会论文集》期刊2019-11-11）
童玲[4]（2019）在《市场:高速发展,逐步回归理性》一文中研究指出新中国成立后的50年内,由于高浓度磷肥产量比重较低,难以满足高效农业需求,国内市场磷复肥供不应求,国家每年都要花外汇进口肥料,我国化肥市场严重依赖于进口。为改变这一局面,提高国产化肥的市场占有率,国家出台实施了扩大使用国产磷复肥的政策,并加大资金投入,从而实现了高浓度磷复肥生产呈现持续增长的态势。产销20年来,我国磷复肥供应量快速崛起,从早期大量依靠进口,到以产顶进,再到成为出口大国,取得了举世瞩目的成就。(本文来源于《中国农资》期刊2019年Z4期）
[5]（2019）在《上海证券 行情逐步回归基本面》一文中研究指出进入四季度,市场将面临9月宏观经济数据和叁季度企业业绩报表的考验。投资者对业绩关注度会明显提升,在经历过去一段风险偏好提升窗口后,行情将逐步回归基本面。如果叁季报验证期压力较大,短期博弈情绪消退难免引发市场震荡。但如果9月经济数据依然未见明显好转,由此带来的通缩效应预期,那么政策宽松态势仍将持续。若市场出现较大调整仍可择机配置优质品种。9月初以来的一系列组合拳政策将在四季度逐(本文来源于《理财周刊》期刊2019年38期）
司海平,牛兴奎,李武林,李艳玲,孙昌霞[6]（2019）在《基于逐步回归分析的家庭农场经营规模影响因素分析》一文中研究指出以农业大省、粮食大省河南省为研究对象,探讨最适家庭农场经营规模及影响因素,为推进我国家庭农场规模化发展提供借鉴。采用问卷调查、电话采访和实地调查等形式进行了数据采集和对比分析,基于逐步回归分析方法对影响家庭农场收益的经营面积、粮食单均产量等9个因素建立了单位面积收益回归模型,探索了家庭农场单位面积收益与影响因素之间的关系。分析了信息化技术对家庭农场经营规模的影响,并提出了叁种面向家庭农场的信息化应用模式。研究结果表明,现阶段河南省家庭农场适度规模在12.1～13.34 hm~2之间。经过比较,基于逐步回归分析的家庭农场单位面积收益和各个影响因素方程基本一致,通过对实际值和预测值的拟合,最大回归残差仅为2.67%,二者的拟合度很高。(本文来源于《生态经济》期刊2019年10期）
李慧敏,王小胜,刘欣欣,安笑洁[7]（2019）在《基于理想边界和多元逐步回归模型的城市生活需水量预测》一文中研究指出精准的生活需水量预测可为水资源管理部门调控供需提供数据支撑。由于测量过程中受诸多不确定因素的影响,观测值的测量结果不以单一的数值存在,利用区间数值可以很好描述这一不确定性的范围。现有预测区间的算法需要繁琐的参数搜索过程,本文算法可简化该过程。首先,利用一种初始区间设定办法得到区间宽度,作为本文初始绝对宽度构造区间上下界。其次,对上界集和下界集分别建立多元逐步回归模型预测城市生活需水量的区间上下界,以预测区间覆盖率、预测区间宽度、预测区间对称性和均方根误差作精度评估指标与已有模型结果对比,截取较优的绝对宽度,建立模型。与此同时,以邯郸市生活需水量为例,与已有模型对比,预测精度优于已有模型。(本文来源于《南方农机》期刊2019年17期）
罗智锋[8]（2019）在《多因子逐步回归与自回归组合径流预测模型的建立及应用》一文中研究指出选取1951-2007年大气环流指数及长江大通站1952-2012年平均径流资料,利用多因子逐步回归与自回归组合预测方法建立长江大通站年径流预报模型。结果表明:该模型拟合和试预报合格率分别为94.6%和80%,试预报平均相对误差为16%,相对多因子逐步回归周期分析模型预报效果更佳。影响显着的因子与冷暖空气关系密切,即长江大通站年平均径流受冷暖空气影响较大,且北半球11月极涡强度指数和9月印缅槽存在显着趋势,其他因子未发现显着趋势。优势因子存在5～13个不等的试验周期且普遍存在19 a、28 a周期,周期历时最短4 a,最长28 a。(本文来源于《甘肃水利水电技术》期刊2019年09期）
王自成,朱家明,陈华友[9]（2019）在《基于逐步回归筛选的回归组合预测模型》一文中研究指出组合预测方法能有效集成各个单项预测方法的信息,因而在预测实践中有广泛的应用。组合预测模型中单项预测方法的筛选是一个重要的研究问题。文章从统计的观点出发,提出了基于逐步回归筛选的回归组合预测模型。该方法利用回归系数对应的p值来逐步筛选单项预测方法,直至建立回归组合预测模型。利用人口数据进行了实例分析,结果表明:与现有的组合预测方法进行对比,筛选后的回归组合预测方法有更高的预测精度。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年17期）
周荣,刘鹏[10]（2019）在《基于逐步回归的中煤能源成长能力影响因素分析》一文中研究指出基于逐步回归,借助SPSS20. 0软件,选取中国中煤能源股份有限公司2012至2018年财务报表数据进行成长能力影响因素分析。研究结果表明:流动比率对中煤能源成长能力显着负向影响,总资产周转率对成长能力的影响最大,且是正向影响。此深入分析有利于实现煤炭行业提质增效、转型升级,以便有效引导和促进煤炭行业的发展。(本文来源于《黑龙江工业学院学报(综合版)》期刊2019年08期）
逐步回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以滤纸为主要原料,以葡萄糖和可溶性总糖为优化目标,利用均匀设计和逐步回归法对培养基中重要成分影响热纤梭菌发酵产糖的规律进行了研究。结果表明当实验水平分别取滤纸20.0g/L,酵母粉3.50 g/L,氯化镁2.0 g/L,半胱氨酸0.788 g/L,磷酸氢二钾8.0 g/L,磷酸二氢钾1.4 g/L,尿素4.0 g/L和氯化钙0.05g/L和滤纸20 g/L,酵母粉5.74 g/L,氯化镁0.424 g/L,半胱氨酸0.996g/L,磷酸氢二钾7.99 g/L,磷酸二氢钾4.99 g/L,尿素1.17 g/L和氯化钙0.072 g/L时,可溶性总糖和葡萄糖的得率分别为77.26%和45%,浓度分别可达15.452 g/L和8.996 g/L,分别比优化前的浓度提高35.75%和58.0%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
逐步回归论文参考文献
[1].付延妮,谢宗藩.农地适度规模经营影响因素研究——基于CHIP2013农村样本数据逐步回归测算[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2019
[2].朱新术,赵文慧,张苗,杨学艺,陈曦.基于均匀设计和逐步回归的热纤梭菌发酵产糖的培养基优化研究[J].中国动物保健.2019
[3].李姝昱,崔潇涵,李延卓,颜小飞.基于遗传-逐步回归时空模型的大坝变形监控指标拟定[C].国际碾压混凝土坝技术新进展与水库大坝高质量建设管理——中国大坝工程学会2019学术年会论文集.2019
[4].童玲.市场:高速发展,逐步回归理性[J].中国农资.2019
[5]..上海证券行情逐步回归基本面[J].理财周刊.2019
[6].司海平,牛兴奎,李武林,李艳玲,孙昌霞.基于逐步回归分析的家庭农场经营规模影响因素分析[J].生态经济.2019
[7].李慧敏,王小胜,刘欣欣,安笑洁.基于理想边界和多元逐步回归模型的城市生活需水量预测[J].南方农机.2019
[8].罗智锋.多因子逐步回归与自回归组合径流预测模型的建立及应用[J].甘肃水利水电技术.2019
[9].王自成,朱家明,陈华友.基于逐步回归筛选的回归组合预测模型[J].统计与决策.2019
[10].周荣,刘鹏.基于逐步回归的中煤能源成长能力影响因素分析[J].黑龙江工业学院学报(综合版).2019
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