重质船用燃料油黏度预测模型研究

论文摘要

研究了现有黏度预测模型应用于重质船用燃料油黏度预测的可行性,筛选几种常见的黏度物理模型,进行试验数据对比和最优模型选取,基于重质船用燃料油数据库对Cragoe模型进行修正,并结合掺稀降黏试验数据分析混合机制对预测模型相对误差的影响。结果表明,针对目前市场上常用的重质船用燃料油调合组分,采用Cragoe黏度模型进行预测误差较小。这是由于Cragoe黏度模型的预测不受组分油黏度比的限制,在重质船用燃料油中的适用性最好。采用所提出的修正模型,可进一步降低对重质船用燃料油黏度预测的误差。分析多组分调合的结果显示,若组分中的黏度呈梯度分布时可降低预测误差。另外,渣油与稀组分油(简称稀油)调合时,沥青质的络合效应在一定程度上会影响模型的预测准确性。

论文目录

• 1 常用黏度预测模型
•   1.1 Arrhenius黏度模型
•   1.2 双对数黏度模型
•   1.3 Cragoe黏度模型
•   1.4 Bingham黏度模型
• 2 模型筛选
•   2.1 原料油性质
•   2.2 模型筛选方法
•   2.3 模型对比
•   2.4 Cragoe模型修正
•   2.5 混合机制对预测误差的影响
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘名瑞,王晓霖,王海波,于阳,王刚

关键词: 船用燃料油,黏度,预测模型,逻辑模型

来源: 石油炼制与化工 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 燃料化工,石油天然气工业

单位: 中国石化大连(抚顺)石油化工研究院,中国石化燃料油销售有限公司辽宁分公司

分类号: TE626.2

页码: 29-35

总页数: 7

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