基于等压差充电时间的锂离子电池寿命预测

论文摘要

针对锂离子电池寿命在线预测时直接测量困难及容量再生的现象,提出一种基于等压差充电时间和改进高斯过程回归模型的电池寿命预测方法.建立了具备不确定性表达能力的高斯过程回归模型,并采用组合核函数与粒子群算法进行了模型优化.在恒流充电过程中提取等压差充电时间参数,将其作为健康因子建立了广义线性回归模型,通过预测等压差充电时间进行电池容量估计与寿命预测,根据电池充放电循环数据进行实验验证.结果表明:基于等压差充电时间的高斯过程回归模型预测方法可以预测容量非线性退化轨迹,具备较高的锂离子电池寿命预测精度及在线预测能力.

论文目录

• 1 改进高斯过程回归模型
•   1.1 高斯过程回归模型
•   1.2 组合核函数
•   1.3 粒子群算法
• 2 健康因子构建
•   2.1 实验数据集
•   2.2 等压差充电时间提取
•   2.3 基于等压差充电时间的预测方法
• 3 实验结果与分析
•   3.1 核函数的影响
•   3.2 基于等压差充电时间的RUL预测
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘健,陈自强,黄德扬,郑昌文,周诗尧,姜余

关键词: 锂离子电池,寿命预测,高斯过程回归,等压差充电时间

来源: 上海交通大学学报 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 上海交通大学海洋工程国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金(51677119)资助项目

分类号: TM912

DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2019.09.007

页码: 1058-1065

总页数: 8

文件大小: 1467K

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