论文摘要
为了准确描述空气污染物PM2.5的浓度变化规律,运用一阶微分方程和时间序列理论,建立PM2.5浓度预测模型。通过OLS线性回归试解模型参数避免陷入局部最优陷阱,最后求解得到固有削减率r=0.7554,理论最大浓度xm=91.4804μg/m~3。并利用北京市2012～2017年的PM2.5年份浓度数据进行检验和预测。预测结果显示,拟合最大误差率为1.194%,模型准确可靠,北京市2021年PM2.5浓度将会达到7.19μg/m~3,达到世界卫生组织(WHO)公布的PM2.5小于10的安全值标准。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蔡欣悦,冮建伟,汪凯
关键词: 预测,微分方程,时间序列,加速率削减
来源: 辽宁工业大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 安徽财经大学金融学院,安徽财经大学统计与应用数学学院
基金: 国家自然科学基金项目(71803001),安徽省自然科学基金项目(1708085MA17)
分类号: X513
DOI: 10.15916/j.issn1674-3261.2019.04.014
页码: 270-272
总页数: 3
文件大小: 718K
下载量: 287
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