采用混沌灰狼算法的植物油纸绝缘参数辨识

采用混沌灰狼算法的植物油纸绝缘参数辨识

论文摘要

频域介电谱含有丰富的变压器绝缘老化信息,因此为了量化研究植物油纸绝缘老化与频域介电特征量的关系,提出了基于混沌灰狼算法的植物油纸绝缘分数Zener模型参数辨识的方法.建立以复介电常数实部、虚部误差平方和最小为目标函数,利用引入混沌序列的灰狼优化算法辨识分数Zener模型参数,并以老化28 d样品为例分别计算复介电常数实部、虚部与实测值的重合度,与原始灰狼算法和遗传算法相比,具有初始位置准确、收敛速度快等优点.实部重合度高达95%、虚部重合度高达99%,表明分数Zener模型能表征植物油纸老化过程.

论文目录

  • 1 模型介绍
  •   1.1 分数元
  •   1.2 分数Zener模型
  • 2 改进灰狼算法
  •   2.1 原始灰狼算法
  •   2.2 改进灰狼算法
  •   2.3 CGWO算法的应用
  • 3 参数辨识
  •   3.1 获取试验数据
  •   3.2 算法对比分析
  •   3.3 参数辨识结果分析
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张涛,张陈,余利,王铄,任乔林,肖洒,汤迎春

    关键词: 植物油纸绝缘,混沌灰狼算法,分数模型,参数辨识,复介电常数

    来源: 三峡大学学报(自然科学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 三峡大学电气与新能源学院,三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心,国网湖北省电力有限公司孝感供电公司

    基金: 国家自然科学基金(51307097),三峡大学学位论文培优基金项目资助(2019SSPY062)

    分类号: TM855

    DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948x.2019.06.014

    页码: 71-75

    总页数: 5

    文件大小: 1045K

    下载量: 144

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