基于EEMD与模糊控制的混合储能控制策略

论文摘要

为实现风电平滑并网,采用蓄电池和超级电容组成的混合储能系统平抑风电出力波动。提出了基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与模糊控制的混合储能控制策略。利用EEMD对风电输出功率信号进行分解。根据低、高频固有模态函数(IMF)能量的明显差异确定EEMD滤波阶次。按照风电并网波动率的限制要求,对滤波阶次进行调整,将符合波动率要求的低频分量并网,高频分量分配给混合储能系统。对蓄电池和超级电容的实时荷电状态(State of Charge,SOC)进行判断,利用模糊控制对超级电容的功率指令进行优化,防止超级电容过充和过放。仿真实例表明,所提策略既能实现风电输出功率的合理分配,有效的抑制风电波动,又能使混合储能系统的SOC稳定在合理区间,提高储能系统的使用寿命。

论文目录

• 0 引言
• 1 风电输出功率信号的EEMD分解
•   1.1 风电输出功率信号的频谱分析
•   1.2 风电输出功率信号EEMD分解
•   1.3 基于IMF能量的EEMD滤波
• 2 基于模糊控制的混合储能SOC优化控制
• 3 算例分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谢超,张建文,李星

关键词: 风力发电,集合经验模态分解,能量,混合储能,模糊控制

来源: 电测与仪表 2019年20期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 中国矿业大学电气与动力工程学院

分类号: TM614

DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.020.022

页码: 124-129

总页数: 6

文件大小: 2086K

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