一种基于点云法向量的基准特征提取与倾斜分析方法

论文摘要

针对目前将三维激光扫描技术应用于变形监测领域存在基准特征难以提取、点云数据分析缺乏适用的方法等问题,本文提出了一种基于点云法向量的基准特征提取与形变分析方法。首先利用局部平面拟合方法获得点云的法向量,并沿点云法矢方向探测基准点;然后利用三次B样条曲线对探测的正确基准点进行拟合;最后根据拟合曲线计算基准高程和对径点倾斜角分析基准特征形变信息。对某化工厂的罐体点云数据进行基准特征提取结果表明,该方法可以快速、全面地获取监测对象的整体信息,且能够正确分析监测对象的基准形变。

论文目录

• 1 方法概述
•   1.1 点云法向量的估计
•   1.2 基准特征提取
•     1.2.1 区域生长算法
•     1.2.2 拟合基准线
• 2 试验与分析
•   2.1 试验1
•     2.1.1 拟合精度分析
•     2.1.2 形变结果分析
•   2.2 试验2
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙文潇,王健,靳奉祥,梁周雁

关键词: 形变分析,点云,法向量,基准特征,三次样条曲线

来源: 测绘通报 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 物理学,建筑科学与工程,无线电电子学

单位: 山东科技大学,山东建筑大学,山东省国土测绘院

基金: 国家自然科学基金(41471330),山东科技大学研究生创新基金(SDKDYC180310)

分类号: TU196.1;TN249

DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0100

页码: 155-158+162

总页数: 5

文件大小: 240K

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