大型风力发电机组叶片故障诊断分析

论文摘要

大型风风力发电机组叶片长期运行在高空恶劣的自然环境下,承受随机交变的风载荷,叶片随时可能会出现噪声、振动、断裂、损伤等故障,造成机组不同程度的危害,因此通过无损检测技术和基于振动的模态分析损伤识别方法对叶片进行故障诊断分析,及时有效地发现故障并处理,保证叶片正常进行,对提高机组安全经济运行具有重要的意义。

论文目录

• 1 无损检测技术
•   1.1 热成像检测方法
•   1.2 超声检测方法
•   1.3 X射线技术
•   1.4 声发射技术
• 2 基于振动的模态分析损伤识别方法
•   2.1 用力锤激励和环境激励形式
•   2.1 多点激励形式
•   2.3 基于数字图像处理的检测技术

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张振伟

关键词: 风力发电工程技术,大型风风力发电机组叶片,故障诊断,分析

来源: 甘肃科技 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 酒泉职业技术学院甘肃省太阳能发电系统工程重点实验室,酒泉新能源研究院

分类号: TM315

页码: 56-57+55

总页数: 3

文件大小: 1464K

下载量: 275