基于改进遗传算法的VMS选址研究与分析

论文摘要

针对智能交通诱导系统在国内应用的不成熟,采用改进型遗传算法对可变信息板(VMS)在路网中的布点位置进行了全局索优,对基本遗传算法中的编码方式、选择方法进行了改进,同时采用动态衰减变异概率进行变异操作,并运用多目标优化算法将多目标函数单一化,针对某一路段上的VMS对该路段下游不同位置的影响程度的不同,引入衰减影响因子;然后以复杂虚拟路网为仿真实例进行了VMS布局仿真检验。结果表明,该方法以VMS效用和经济成本为评价指标,较好地实现了交通路网中VMS选址的最优分布,同时达到了节约资源的目的,具有一定的科学性和实用性。

论文目录

• 0 引言
• 1 VMS选址数学优化模型的建立
•   1.1 路网有效路径规划
•   1.2 优化数学模型的建立
•   1.3 多目标函数优化
•   1.4 VMS衰减影响因子的改进
• 2 改进的遗传算法
• 3 实例仿真分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 余雷,马生涛,杨杰,康缘

关键词: 智能交通,可变信息板最优布局,遗传算法,路网,交通诱导

来源: 计算机应用研究 2019年01期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 长安大学电子与控制工程学院

基金: 归国留学人员科研启动项目(2013C0320118),2016年亚龙—教育部产学合作协同育人项目(201602014003),中央高校基本科研业务经费专项资金项目(2014G1321039)

分类号: U495;TP18

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.06.0645

页码: 91-93+98

总页数: 4

文件大小: 213K

下载量: 371