论文摘要
爆堆的几何形态是反映爆破效果的重要指标之一。针对传统预测方法现场操作性难的问题,提出了基于Weibull分布模型的爆堆形态模拟预测方法,应用神经网络把控制爆堆形态分布的两个参数和松散系数作为神经网的输出层,建立了一种操作简单、现场可操性较强的深孔台阶爆破爆堆形态预测模型。通过对巴润露天矿的爆堆形态的预测,表明神经网络对爆堆形态的预测具有一定的应用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 齐留洋,郭建新,顾春雷
关键词: 神经网络,模型,爆堆形态
来源: 有色金属(矿山部分) 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 矿业工程,工业通用技术及设备
单位: 北京科技大学,包钢钢联巴润矿业分公司
分类号: TD235.1
页码: 92-95
总页数: 4
文件大小: 123K
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