信息极大快速算法论文_温亮亮

导读:本文包含了信息极大快速算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:算法,交通量,独立,快速,信息,阵列,成份。

信息极大快速算法论文文献综述

温亮亮[1](2004)在《基于独立分量分析的信息极大快速算法对车辆声频混合信号的分离研究》一文中研究指出本文从分析现行交通量检测的现状出发,提出了一种利用车辆声音信号进行交通量检测的新方法。首先简要介绍了窄带和宽带阵列信号处理的模型,接着论述了盲信号分离的基本理论。然后利用一种基于独立分量分析的信息极大快速算法对麦克风阵列采集的多辆车行驶过程中所产生的混合声音信号进行离线处理仿真实验,可以比较成功地实现车辆的盲信号分离,最后对多辆车的实际采集信号用该算法也基本实现了分离,从而对道路交通量和车型识别给出较为准确的估计。实验证明利用独立分量分析算法对多辆车盲信号进行分离是实际可行的。(本文来源于《长安大学》期刊2004-06-01)

陈华富,尧德中[2](2001)在《独立成份分析的信息极大快速算法》一文中研究指出本独立成份分析(ICA)是信号处理的一种新的技术,用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份。本文基于信息极大似然估计,采用牛顿迭代算法,建立了ICA的一种信息极大快速算法。该算法具有二阶收敛性,其有效性为文中展示的图像分离测试效果所证实。(本文来源于《信号处理》期刊2001年04期)

信息极大快速算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本独立成份分析(ICA)是信号处理的一种新的技术,用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份。本文基于信息极大似然估计,采用牛顿迭代算法,建立了ICA的一种信息极大快速算法。该算法具有二阶收敛性,其有效性为文中展示的图像分离测试效果所证实。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

信息极大快速算法论文参考文献

[1].温亮亮.基于独立分量分析的信息极大快速算法对车辆声频混合信号的分离研究[D].长安大学.2004

[2].陈华富,尧德中.独立成份分析的信息极大快速算法[J].信号处理.2001

论文知识图

FH1OFDV系统的总体框图符号起始点的取谊范旧跳频OFDM符号封装示意图分离出的信号Fig4.11extract...混合信号Fig4.9mixedsignals源信号Fig4.8sourcesignals

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