论文摘要
针对空铁联运背景下我国28个主要城市间各运输方式的快递量分担问题,基于Logit模型进行了分担率预测,得出城市OD对间空铁联运分担的比例。然后,通过主成分分析法建立全国主要城市快递业务发展综合评价模型,得到各个城市快递业务实力综合评分,同时构建各个城市OD对间快递业务吸引强度引力模型,得到主要城市OD对间的吸引强度。在此基础上,利用BP神经网络模型预测各个主要城市2020年的异城快递量,根据各城市OD对间空铁联运方式分担率以及快递吸引强度,最终得到全国28个主要城市OD对间空铁联运货运方式快递业务量,为我国未来空铁多式联运枢纽网络规划提供理论支持和数据支撑。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张发东,谢荣惠,张文畅,王铭飞
关键词: 空铁联运,模型,主成分分析,引力模型,神经网络,快递量预测
来源: 物流技术 2019年08期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程,铁路运输,交通运输经济
单位: 西南交通大学交通运输与物流学院,西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,中国中铁工程设计咨询集团有限公司
基金: 科技部国家重点研发计划(2018YFB1601402),综合交通大数据应用技术国家工程实验室2019年开放基金项目“基于多源数据耦合分析的内陆式联运网络优化研究”(CTBDAT201915)
分类号: F562.8;F532.8
页码: 59-63
总页数: 5
文件大小: 3130K
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