论文摘要
针对数控磨床主轴振动信号中噪声影响特征值提取的问题,提出了一种基于经验模态分解方法(EMD)与快速傅里叶变换(FFT)联合的滤波方案。首先利用经验模态法(EMD)将主轴振动信号分解成若干个满足内稟模态函数的IMF分量,再利用快速傅里叶变换对每个IMF分量做时频转换,可以得出IMF分量的频域图谱。对包含噪声的IMF分量进行阈值滤波,得到降噪后的IMF分量,将IMF分量重新合成为原信号。利用仿真信号对该方法实验,同时对数控机床主轴信号进行实际测试表明,该方法不仅仅能够很好地分解出主要频率成分,同时弥补了FFT变换无法分析非平稳信号的缺点,提高了EMD算法的精度,有效地滤除主轴信号中的噪声成分。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 甘屹,李平阳,孙福佳
关键词: 分量,阈值滤波
来源: 农业装备与车辆工程 2019年08期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 上海理工大学机械工程学院
分类号: TG596
页码: 82-85+90
总页数: 5
文件大小: 1593K
下载量: 79
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