基于空间聚类统计模型的风电消纳潜力区域分析

基于空间聚类统计模型的风电消纳潜力区域分析

论文摘要

区域风电消纳能力的评价及预测是风电项目规划和电源结构优化的前提,对降低区域弃风具有重要意义。提出了一种基于区域风电项目运营数据的消纳能力评价方法。首先构建了区域风电消纳能力评价指标,结合2016年消纳历史数据对蒙西58个县级区域的风电消纳能力进行测度,并对蒙西各地区风电消纳能力的空间相关性进行分析,在此基础上对风电消纳热点区域进行空间聚类分析,进而利用Arc GIS热点分析工具研究蒙西地区最具风电消纳潜力的区域。结果表明,在一定区域内,风电消纳能力具有较强的空间相关性。依据风电消纳能力可划分出潜力区域和风险区域,通过寻找热点可以发现消纳潜力最大区域。研究结果有助于从宏观层面分析区域风电消纳空间差异,可为区域风电产业规划及项目布局提供参考。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵振宇,苑曙光,胡明辉

关键词: 风电项目,消纳能力,空间相关性,潜力区域,风险区域

来源: 电网技术 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室(华北电力大学),中国电力企业联合会电力行业输配电技术协作网

基金: 国家电网有限公司科技项目“分布式电源开发潜力评价及规模化发展阶段下管控和运营优化技术研究”(1400-201927279A-0-0-00),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017XS113)~~

分类号: TM614

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.2294

页码: 3641-3647

总页数: 7

文件大小: 1098K

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基于空间聚类统计模型的风电消纳潜力区域分析
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