导读:本文包含了乘潮水位论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:潮水,航道,深水,黄浦江,潮位,曲线,石臼。
乘潮水位论文文献综述
夏军,施友仁[1]（2019）在《黄浦江航道维护中的长航道乘潮水位计算》一文中研究指出黄浦江为感潮河段长航道,与其他类似航道相比,黄浦江还存在港区集中、船舶进口时间不一且并非在最优乘潮时间之后即靠泊码头的特点。针对上述问题,对进港时间与乘潮历时的相关关系进行研究,采用多站水位联合计算的方式,提出以进口时间作为限制条件,根据具体进口时间(潮时)推算航行到各航段所对应时间(潮时),并结合单站涨落潮时间与船舶过站时间的数学关系,进而计算需乘潮历时和可能乘到的潮位的方法。通过该方法的计算,在进口时间受限的情况下,可得到船舶靠泊各个港区所需的最佳乘潮时间和对应的乘潮水位,并以此分别确定航道各段的维护高程,合理利用有限资源,减少工程投资。(本文来源于《水运工程》期刊2019年05期）
乔贯宇,翟甲栋[2]（2018）在《乘潮水位在某陆岛交通码头的应用》一文中研究指出本文结合某旅游项目,对乘潮历时和累积频率进行了计算,明确了乘潮水位计算叁要素的关系,计算结果可为设计工作提供技术支持,同时期望同行能更深入地理解乘潮水位的概念。(本文来源于《港工技术》期刊2018年05期）
黄志扬,曾建峰[3]（2018）在《考虑潮流影响的航道乘潮水位计算方法研究与应用》一文中研究指出乘潮水位是沿海航道设计的重要参数之一,然而现有乘潮水位的计算方法只考虑了潮汐这一因素,往往忽视潮流因素。随着船舶大型化和航道建设条件复杂化,潮流也成为部分航道乘潮水位计算必须考虑的要素之一。在分析潮位、流速相关关系的基础上,基于乘潮水位计算的典型潮曲线法,提出了考虑"潮流窗口"后乘潮水位的计算方法,以舟山岛礁海域的鱼山10万吨级进港航道为例进行了实例分析,进一步说明了本方法的实用可行。(本文来源于《海洋工程》期刊2018年03期）
董胜,廖振焜,焦春硕[4]（2018）在《乘潮水位估计的逐时潮位统计法》一文中研究指出针对海岸港口的乘潮水位计算问题,提出了逐时潮位法计算给定延时和保证率条件下的乘潮水位。该方法从潮位过程线上读取逐时潮位观测资料对应的持续时间,按潮位和延时分组进行二维统计,从统计结果中抽取所需计算延时的潮位序列,根据序列绘制累积频率曲线得到所需保证率的潮位值。该方法与规范法的计算结果相差不大,但在绘制累积频率曲线能减少约50%的计算量,将有效减少机时,提高工作效率。通过该方法计算得到了日照港年和季的乘高潮水位,计算结果表明船舶在乘潮进入日照港时,需特别考虑季节因素的影响。(本文来源于《水运工程》期刊2018年01期）
闻云呈,夏云峰,张世钊[5]（2016）在《长江南京以下深水航道建设一期工程航道设计参数和乘潮水位利用探讨》一文中研究指出长江口深水航道建设叁期工程已于2010年3月通过交工验收,2010年底将上延至太仓荡茜闸。为充分发挥长江口12.5 m深水航道治理工程的综合效益,尽快实现与长江口12.5 m深水航道无缝对接,实施长江口12.5 m深水航道向上延伸至南通建设工程十分必要,而航道设计参数的确定是航道建设工程的一项重要内容。文章在代表性船型确定的基础上,通过航道设计宽度、水深以及工程区域潮汐特性的分析,确定了航道设计参数。并在此基础上,探讨了一乘和二乘模式下的乘潮概率以及水位利用。航道设计参数的研究为潮位的合理利用、减少疏浚工程量、提高航道通过能力提供了技术支撑。(本文来源于《水道港口》期刊2016年02期）
秦勃,朱勇,秦雪[6]（2015）在《基于Spark框架的乘潮水位计算与可视化平台》一文中研究指出乘潮水位计算是海洋环境信息处理的重要组成部分,具有计算量大、计算复杂度高、计算时间长等特性。采用传统集群计算模式实现乘潮水位计算业务,存在计算成本高、计算伸缩性和交互性差的问题。针对以上问题,提出一种基于Spark框架的乘潮水位计算和可视化平台。结合对Spark任务调度算法的研究,设计和实现了一种基于节点计算能力的任务调度算法,实现了长时间序列的多任务乘潮水位数据的检索、获取、数值计算、特征可视化的并行处理,达到了海量海洋环境数据计算和可视化处理的目的。实验结果表明,提出的基于Spark的乘潮水位计算和可视化平台可以有效地提高海量乘潮水位数据的分布式并行处理的效率,为更加快速和高效的乘潮水位计算提供了一种新的方法。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2015年12期）
秦雪[7]（2015）在《基于Spark的乘潮水位任务控制模式研究》一文中研究指出伴随着计算机技术和海洋环境信息观测技术的进步与发展,海洋环境信息越来越呈现出数据量大、多尺度、类型复杂、形态多样、时空特性强、动态更新频繁的特点,为了更好的研究长时间序列下空间数据场的处理问题,结合目前我国数值计算服务模式的发展特点,将Spark框架应用于乘潮水位任务控制模式中,改变了传统乘潮水位计算的业务模式。近年来,云计算技术迅速发展,成为经济社会发展的重要推动力,并行计算为处理海洋数据提供了一个新的技术路线。Spark并行计算框架作为一种内存式计算框架,在沿用传统Hadoop云计算框架优点的基础上,设计了一个更加通用的编程抽象,它可以处理不同的计算任务,实现了一个MapReduce的扩展,被称为弹性分砸式数据集(RDD)。RDD大大增加了Spark并行计算框架的通用性,增加了高效的数据共享,单个执行模型可以有效地支持不同的分布式计算。基于Spark框架的上述优点,本文开展了基于Spark框架下的乘潮水位任务控制模式研究。本文根据国家海洋公益项目“海洋环境信息云计算与云服务体系框架应用研究”对海洋环境信息处理的要求,以实验室开发的Spark框架下乘潮水位任务控制和web交互系统为基础,研究了基于Spark下的乘潮水位任务控制模式框架体系,并对Spark调度算法进行研究,针对乘潮水位计算的具体特点,研究并实现了适合乘潮水位计算的调度算法,实验结果表明,基于Spark框架下的乘潮水位任务控制模式,能够改变乘潮水位传统的业务计算模式,将云计算技术引入到乘潮水位的计算中，降低乘潮水位计算对高性能集群的依赖性,降低计算的硬件成本；灵活性方而,改变了一体式的计算模式,可以根据计算需要,提高局部乘潮水位计算区域的效率和精确度；在任务控制模式方面,改进后的任务控制算法,可以提高任务分配的合理性和科学性,从而提高乘潮水位计算的效率。实验结果证明：基于Spark的乘潮水位任务控制模式能够提高乘潮水位计算的效率,提高任务计算的速度。本文主要的研究内容和工作如下：1.研究目前云计算技术的发展和应用情况,以及云计算技术在海量海洋环境数据处理上的优势,结合海洋环境处理典型应用——乘潮水位计算的业务模式和计算特点,研究将Spark并行计算框架应用于乘潮水位任务控制的模式。2.针对传统集群一体化计算的缺点,设计和实现了乘潮水位计算Web交互系统,增加了乘潮水位计算的灵活性、伸缩性和交互性,并支持对乘潮水位计算结果可视化的交互浏览和无级缩放,达到使用云平台进行海洋环境信息处理的目的,为直观展示和分析海洋数据,挖掘和研究海洋规律提供更高效更快速的手段。3.对乘潮水位计算过程进行监控,了解各个计算任务的节点分配情况。4.在研究Spark原生调度算法之后,结合乘潮水位任务计算的特点,提出一套优化调度算法,以Spark集群计算能力和乘潮水位计算区域的复杂度为调度算法的依据,有效提高了Spark框架下乘潮水位计算任务分配的合理性,使Spark集群的计算效率提高。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2015-05-20）
杨彩云,刘桂海[8]（2015）在《日照港石臼港区深水航道改扩建工程乘潮水位研究》一文中研究指出从工程的实际情况出发,对长距离航道的乘潮水位进行研究,为工程的决策提供科学依据。(本文来源于《港工技术》期刊2015年02期）
李俊娜[9]（2014）在《湛江港长距离进港航道乘潮水位分析》一文中研究指出通过对湛江港进港航道水文特性的分析,结合当地船舶营运特点,根据海港工程总体设计关于乘潮水位的方法,提出一种利用湛江港内外潮位延时的特点、内外航道采取不同乘潮水位和乘潮历时的乘潮进港方案。(本文来源于《水运工程》期刊2014年10期）
佘俊华[10]（2013）在《长江南京以下12.5m深水航道一期工程乘潮水位利用分析》一文中研究指出长江南京以下12.5 m深水航道一期工程所在河段为潮汐河段,5万吨级以上船舶需乘潮进出。根据工程河段的潮汐特性,分析南通天生港至长江口采用一乘进出港和二乘进出港的乘潮历时、不同保证率条件下的乘潮水位,进而分析航行于长江口深水航道的不同吨级的集装箱船、原油船、散货船的乘潮保证率,据此论证一期工程确定的通航标准的合理性。(本文来源于《水运工程》期刊2013年02期）
乘潮水位论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文结合某旅游项目,对乘潮历时和累积频率进行了计算,明确了乘潮水位计算叁要素的关系,计算结果可为设计工作提供技术支持,同时期望同行能更深入地理解乘潮水位的概念。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
乘潮水位论文参考文献
[1].夏军,施友仁.黄浦江航道维护中的长航道乘潮水位计算[J].水运工程.2019
[2].乔贯宇,翟甲栋.乘潮水位在某陆岛交通码头的应用[J].港工技术.2018
[3].黄志扬,曾建峰.考虑潮流影响的航道乘潮水位计算方法研究与应用[J].海洋工程.2018
[4].董胜,廖振焜,焦春硕.乘潮水位估计的逐时潮位统计法[J].水运工程.2018
[5].闻云呈,夏云峰,张世钊.长江南京以下深水航道建设一期工程航道设计参数和乘潮水位利用探讨[J].水道港口.2016
[6].秦勃,朱勇,秦雪.基于Spark框架的乘潮水位计算与可视化平台[J].计算机工程与科学.2015
[7].秦雪.基于Spark的乘潮水位任务控制模式研究[D].中国海洋大学.2015
[8].杨彩云,刘桂海.日照港石臼港区深水航道改扩建工程乘潮水位研究[J].港工技术.2015
[9].李俊娜.湛江港长距离进港航道乘潮水位分析[J].水运工程.2014
[10].佘俊华.长江南京以下12.5m深水航道一期工程乘潮水位利用分析[J].水运工程.2013
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