论文里p是什么意思呀
2023-10-21阅读(597)
问：论文中的p值是什么
- 答：论文中p值也叫检验p值是否定原假设的强度。
p值统计学意义是信宴结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法,专业上P 值为结果可信程度的一个递减指标。
P 值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。 如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。 总之,P值越小,表明结果越显著。
p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测唤巧数据相同，或甚和坦键至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。
然而这并不直接表明原假设正确。p值是一个服从正态分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。
问：论文数据表中t值和p值分别代表什么?
- 答：t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最轮高小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。
扩展资料：
Fisher的具体做法是：
假定某一参数的取值。
选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z 统计量) ，该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的。
从研究总体中抽取一个随备滑机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的仿桐腊前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。 - 答：t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。
p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分盯培布来算p值啊，举个例子悉则枯，比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));单边检验的话，睁洞应该是1-probnorm(z)。 - 答：p就是显著性=sig
F的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出败拆磨推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解御数释变量察斗有显著影响，反之，则无显著影响。 - 答：eviews中的关于相关度研究
自变量对因变量的影响显著与否主要看P(Prob)值，毁芦一般而言P<0.05即可，当然有的研究p<0.1也是可以接受的。X1的P值为0.0001，纤笑带X3的P值为0.0431，说升液明这两个变量对因变量影响显著
问：抗炎镇痛论文里面的P值代表什么意思
- 答：P在医学可以代表很多意思，比如在病历书写上，常用P代表脉搏的简罩肆悄写，是英文单词Pulse的首字母，正常值是在60-10次/分，在心电图检查中P波代表心房的激动，P波前半部分代表右心房的激动过程，后半部分代表左心房的激动过程。正常高度不超过0.25MV，宽度不超过0.11S。P值是医雹轿学研究中最常使用的统计学概念，在临床试验中用得是最普遍的。P一般小于0.05。如若大于0.05，则可认为是错误的假设，而在医学上，不允许出现错误的假设。
另外，化验结果中P又代表磷物渣离子，正常值为0.97-1.61mmol/L。
