论文摘要
煤中有机质组成与分布的认知是煤精细化工产业发展的基础,高分辨率质谱可以获得更丰富的煤中有机质的分子信息,基于化学计量学的数据统计方法可以实现对大量数据的可视化分析,更为全面地揭示数据间的关系。本研究对6种我国典型产煤区的中低阶煤样进行二级分级萃取（正己烷和甲醇）,并采用气相色谱-质谱联用仪（GC/MS）和电喷雾-飞行时间质谱仪（ESI-TOF/MS）对12组萃取物进行分析,探究煤可溶物中分子的组成与分布特征。基于R语言的统计学方法对12组萃取物数据进行系统聚类分析,聚类准确率为100%。在12组萃取物中,基于聚类分析的树图显示,正己烷对于烷烃和芳烃有较好的萃取效果,甲醇对含氧化合物具有较好的富集作用。基于聚类分析的热图显示,GC/MS分析得到的芳烃相对含量最高,且主要为多环芳烃类化合物; ESI-TOF/MS检测到ON化合物的相对含量最高,这与ESI正模式易电离含氮的碱性有机化合物有关。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张晓云,王飞,李国省,樊星,于亚如,赵云鹏,魏贤勇,马凤云,余果
关键词: 煤结构,质谱,系统聚类分析,语言
来源: 分析化学 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,燃料化工
单位: 中国矿业大学煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室,新疆大学煤炭清洁转化与化工过程自治区重点实验室
基金: 中央高校基本科研业务费专项资金(No.2017XKZD10),化学工程与技术江苏省优势学科建设平台项目资助~~
分类号: TQ533;O657.63
DOI: 10.19756/j.issn.0253-3820.181585
页码: 99-105
总页数: 7
文件大小: 1259K
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