导读:本文包含了最小化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:最小化,梯度,算法,效应,天牛,数据,黄金分割。
最小化论文文献综述
王莹莹,汪静,涂韬[1]（2019）在《云环境下中间数据集存储问题代价最小化算法研究》一文中研究指出云环境下科学工作流在运行过程中会产生大量有价值的信息以组成中间数据集,但数据集存储代价较大。因此通过阐述单云条件下线性工作流中间数据集存储问题代价最小化算法过程,指出该问题基本概念,阐明多云条件下线性工作流中间数据集存储问题代价最小化传统算法并提出改进算法,最后指出未来研究方向。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年12期）
宋海宏[2]（2019）在《最小化路测中智能终端自动地调整测量周期的方法》一文中研究指出本文提出一种智能终端自动地对最小化路测的测量周期进行调整的方法。一方面智能终端自主地测量路测数据,能够帮助运营商实时地追踪到各个时间段内,各个位置区域中,网络链路的信道质量情况和用户服务体验情况。另一方面智能终端自动地调整测量周期,能够尽可能地减小在测量过程中智能终端的电量消耗,尽可能地减小测量过程中智能终端上报的测量数据的冗余,帮助运营商更加方便、更加全面地实现网络质量的监控,为后续的网络优化提供更加科学的数据依据。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年22期）
刘鹏,王小丽[3]（2019）在《加工时间与位置相关的最小化最大完工时间两人合作排序博弈》一文中研究指出【目的】针对加工时间与加工位置相关的两人合作排序博弈问题开展研究。【方法】工件加工时间与加工位置相关可以描述为工件加工时间随着加工序列中工件加工位置的改变而呈现出递增或递减的函数变化。两个人必须合作加工一批工件,两人各自都有一台机器可用于加工这批工件,且他们的加工成本定义为各自的最小完工时间。目标是使得他们的合作收益最大化,为了使这两个人的合作总收益最大化,需对这批工件进行一个划分,把工件分配给两台机器。【结果】提出了该问题有正整数解的充分必要条件。【结论】证明了该问题是多项式可解的。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
代美玲,刘周斌,郭少勇,邵苏杰,邱雪松[4]（2019）在《基于终端能耗和系统时延最小化的边缘计算卸载及资源分配机制》一文中研究指出通过移动边缘计算下移云端的应用功能和处理能力支撑计算密集或时延敏感任务的执行成为当前的发展趋势。但面对众多移动终端用户时,如何有效利用计算资源有限的边缘节点来保障终端用户服务质量(QoS)成为关键问题。为此,该文融合边缘云与远端云构建了一种分层的边缘云计算架构,以此架构为基础,以最小化移动设备能耗和任务执行时间为目标,将问题形式化描述为资源约束下的最小化能耗和时延加权和的凸优化问题,并提出基于乘子法的计算卸载及资源分配机制解决该问题。实验结果表明,在计算任务量很大的情况下,提出的计算卸载及资源分配机制能够有效降低移动终端能耗,并在任务执行时延方面较局部计算与计算卸载机制分别降低最高60%与10%,提高系统性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
王瑞芳[5]（2019）在《浅议如何控制工业机器人工作能耗最小化》一文中研究指出当前工业机器人在运行过程中普遍需要消耗较高的能耗,尝试提出工业机器人能耗最小化控制措施,大大降低六自由度串联工业机器人在指定的轨迹下匀速工作过程中所消耗的能量。在基于工业机器人大臂、小臂、以及腰部进行动力学建模的同时,再就机器人腰部、肘部及肩部关节等能耗较高位置的驱动电机构建能耗模型,结合动力学模式与能耗模型构建机器人目标能量函数,并基于此确定工业机器人能耗最小化控制措施。(本文来源于《技术与市场》期刊2019年11期）
孔慧华,孙英博,张雁霞[6]（2019）在《基于天牛须搜索的全变分最小化算法在计算机断层成像内重建中的应用》一文中研究指出若感兴趣区域具有分片光滑或多项式特征,则可通过全变分(TV)最小化进行精确内重建。目标函数TV最小化过程可通过梯度下降法以其负梯度方向为搜索方向,经过多次迭代优化实现。为提高TV最小化重建的效率,提出一种天牛须搜索(BAS)和梯度下降相结合的寻求最优解方向的方法。在TV最小化过程中根据生成的随机数和阈值选择梯度下降方向或由个体"左右须"检测到的最优解方向进行迭代。仿真实验和实际实验结果表明,本文算法收敛速度较快,重建效果更好。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年21期）
Meng-long,LU,Lin-bo,QIAO,Da-wei,FENG,Dong-sheng,LI,Xi-cheng,LU[7]（2019）在《正则风险最小化的小批量割平面法（英文）》一文中研究指出虽然最近求解非凸问题的研究十分热门,尤其在机器学习需要可解释性模型情况下,凸优化仍然重要。求解凸问题可得到全局最优解,故而最终模型可用数学方法解释。通常为防止过度拟合,凸问题被重新描述为一个正则风险最小化问题。无论目标函数是否可微,割平面法是求解凸问题最佳方法之一。然而,割平面法及其变体无法充分应对大规模密集型数据,因为这些算法每次迭代都需访问整个数据集,大大增加了计算负担和内存成本。为解决这一问题,提出一种新的小批量割平面法。该算法通过对小批量采样数据进行计算,得到估计切割平面用于迭代,使其能处理大规模数据。此外,小批量割平面法使用"sink"算子检测和调整噪声估计以保证收敛性。在大量实际数据集上的数值实验证明了小批量割平面法有效性,收敛速度优于正则风险最小化的bundle法和普遍使用的随机梯度下降法。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2019年11期）
葛海江,池凯凯,毛科技,邵奇可[8]（2019）在《无线供能网络节点吞吐量约束的供能最小化方案》一文中研究指出目前无线供能网络的研究主要考虑仅有单个射频能量源和单个汇聚节点的能量供给与数据收集。研究由多个射频能量源和汇聚节点组成的无线供能网络,每个节点有吞吐量需求,通过最优化各能量源的能量发送时长来使得总供能最小化。具体来说,对该供能最小化问题进行建模,并将其分解成主、从两个问题:从问题为能量供给阶段时长给定时满足节点吞吐量需求的各能量源供能时长最优化(即总供能最小化);主问题为最优化能量供给阶段时长。将从问题建模并设计分布式对偶次梯度法获得最优取值;主问题的求解先采用二分法找到满足节点吞吐量要求的一个可行解,然后使用黄金分割法高效地得到最优解。仿真结果表明:相比于基准方法,所提出的最优算法能显着降低能量源的能量发送。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年09期）
李俊格,王历晔,熊文,郑赟,王莉[9]（2019）在《面向分布式发电的配电系统损失最小化模型研究》一文中研究指出文章采用理想配电网模型,推导了可再生能源单点接入配电网系统能量损失的数学模型,分析了相对容量、接入位置和运行方式3个因素对配电能量损失的影响。针对可再生能源多点接入后配电网的实际情况,以系统能量损失最小为目标建立模型,并采用改进的粒子群算法进行寻优,得到配电网能量损失最小方案。最后,基于IEEE33节点配电系统模型,验证了所提模型及方法的正确性、有效性。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年10期）
江德斌[10]（2019）在《个人信息采集应坚持“最小化原则”》一文中研究指出在网上预订酒店，抵达后前台要求微信扫码才能办入住。在这个过程中，一些客人认为没有必要收集的个人信息也被留存了。近期，一些消费者反映，华住集团旗下有的酒店要求住客使用微信扫码办理入住，实际上却是将住客变成自己的“会员”。由此，住客的身份证、家庭地址、生日、(本文来源于《检察日报》期刊2019-10-17）
最小化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出一种智能终端自动地对最小化路测的测量周期进行调整的方法。一方面智能终端自主地测量路测数据,能够帮助运营商实时地追踪到各个时间段内,各个位置区域中,网络链路的信道质量情况和用户服务体验情况。另一方面智能终端自动地调整测量周期,能够尽可能地减小在测量过程中智能终端的电量消耗,尽可能地减小测量过程中智能终端上报的测量数据的冗余,帮助运营商更加方便、更加全面地实现网络质量的监控,为后续的网络优化提供更加科学的数据依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小化论文参考文献
[1].王莹莹,汪静,涂韬.云环境下中间数据集存储问题代价最小化算法研究[J].软件导刊.2019
[2].宋海宏.最小化路测中智能终端自动地调整测量周期的方法[J].电子技术与软件工程.2019
[3].刘鹏,王小丽.加工时间与位置相关的最小化最大完工时间两人合作排序博弈[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2019
[4].代美玲,刘周斌,郭少勇,邵苏杰,邱雪松.基于终端能耗和系统时延最小化的边缘计算卸载及资源分配机制[J].电子与信息学报.2019
[5].王瑞芳.浅议如何控制工业机器人工作能耗最小化[J].技术与市场.2019
[6].孔慧华,孙英博,张雁霞.基于天牛须搜索的全变分最小化算法在计算机断层成像内重建中的应用[J].激光与光电子学进展.2019
[7].Meng-long,LU,Lin-bo,QIAO,Da-wei,FENG,Dong-sheng,LI,Xi-cheng,LU.正则风险最小化的小批量割平面法（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2019
[8].葛海江,池凯凯,毛科技,邵奇可.无线供能网络节点吞吐量约束的供能最小化方案[J].传感技术学报.2019
[9].李俊格,王历晔,熊文,郑赟,王莉.面向分布式发电的配电系统损失最小化模型研究[J].可再生能源.2019
[10].江德斌.个人信息采集应坚持“最小化原则”[N].检察日报.2019
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