高纬度湖泊无冰期水温及溶解氧浓度变化规律统计研究

高纬度湖泊无冰期水温及溶解氧浓度变化规律统计研究

论文摘要

湖泊水温是引起湖水各种动力现象合理化过程的重要条件,是湖泊生物界最重要的生存要素之一,也是影响湖泊生物的新陈代谢、物质分解、决定湖泊生物产量的重要指标。溶解氧(Dissolved Oxygen,DO)是水体经过与大气的氧气交换或经过化学、生物化学等反应后溶解于水中的分子状态的氧。影响溶解氧浓度变化的因素非常多,经大量研究发现,大气压强、大气中气态氧、水生植物的光合作用和温度等都对溶解氧浓度有很大影响,导致溶解氧变化情况极其复杂。本论文主要是根据芬兰赫尔辛基大学拉米生物站提供的19902017年Valkea-Kotinen湖不同水层水温与溶解氧浓度现场观测数据,对该湖近几十年来的湖水温度变化趋势和溶解氧浓度变化规律进行探索和研究。首先,本文选取1990年2017年芬兰Valkea-Kotinen湖5月10月不同深度水温现场观测数据,对历年最高水温和各月平均水温时间序列分析计算出Kendall秩次相关检验统计量。检验分析结果表明,该湖28年来无冰期水体表层以下水温呈不显著下降趋势,但其表层(0m1m)和5月、10月水温总体呈上升趋势,该结果与湖水历年无冰期天数的观测数据相吻合。其次,选取该湖1990年2017年无冰期溶解氧浓度现场观测数据,利用Spearman秩相关检验对该湖历年不同水层的溶解氧浓度平均值与其对应的温度平均值这两个时间序列进行检验分析,得出该湖泊无冰期表层(0m1m)溶解氧浓度与温度呈显著负相关性,而表层以下水层(2m5m)溶解氧浓度与温度呈不显著正相关性的结论。最后,对该湖1990年2017年历年的不同水层溶解氧浓度的最高值及最低值与观测日期对应的时间(当年第一天起始的天数)数据进行拟合分析,拟合给出0m5m不同水层溶解氧浓度的最高值及最低值依赖于时间(天数)的变化曲线,从而得出Valkea-Kotinen湖无冰期不同水层溶解氧浓度的变化规律。对我国北方地区结冰湖泊、池塘等水产养殖业具有重要的参考价值。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 1 绪论
  •   1.1 溶解氧研究背景及意义
  •   1.2 国内外湖水温度与溶解氧研究的概况
  •   1.3 本文的主要工作
  • 2 Valkea-Kotinen湖无冰期水温长期变化趋势性分析
  •   2.1 引言
  •   2.2 Kendall秩相关分析原理
  •   2.3 研究区域和数据
  •   2.4 Valkea-Kotinen湖水温的趋势性检验
  •   2.5 结果分析
  •   2.6 本文分析结果与观测数据的比较验证
  • 3 Valkea-Kotinen湖5月~10月溶解氧浓度变化规律
  •   3.1 引言
  •   3.2 Spearman秩相关检验
  •   3.3 数据来源
  •   3.4 Valkea-Kotinen湖水温度对溶解氧的影响
  •   3.5 Valkea-Kotinen湖溶解氧浓度的变化规律
  •   3.6 结果分析
  • 总结与展望
  • 参考文献
  • 论文发表情况
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 刘国庆

    导师: 白乙拉

    关键词: 高纬度湖泊,现场观测数据,趋势分析,相关性检验,数据拟合

    来源: 渤海大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 地球物理学

    单位: 渤海大学

    分类号: P343.3

    总页数: 47

    文件大小: 3842K

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