基于梯度场的工业X射线图像增强算法

论文摘要

在X射线成像检测厚薄不均构件时,经常会出现对比度低或对比度不均以及照度低的问题,这会导致图像显示时构件的一些细节难以被观察与分析。针对这一问题,提出一种基于梯度场的X射线图像增强算法。该算法以梯度场增强为核心,分为两步:首先,提出一种基于对数变换的算法,压缩图像的灰度范围、去除图像冗余灰度信息、提升图像对比度;然后,提出一种基于梯度场的算法,增强图像细节、提升图像局部对比度、提高图像质量,使构件细节清晰显示在检测屏上。选择一组厚薄不均构件的X射线图像进行了实验,并与对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)、同态滤波等算法进行了比较。实验结果表明所提算法具有更明显的增强效果,能更好地显示构件的细节信息,并且通过计算平均梯度和无参考结构清晰度(NRSS)纹理分析的定量评价标准进一步表明了该算法的有效性。

论文目录

• 0 引言
• 1 梯度场图像增强模型
• 2 基于梯度场的工业X射线增强
•   2.1 去除图像的冗余灰度级
•   2.2 对数变换
•   2.3 改进梯度场增强细节
•   2.4 泊松方程求解
• 3 实验与结果分析
•   3.1 主观效果分析
•   3.2 客观效果分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周冲,刘欢,赵爱玲,张鹏程,刘祎,桂志国

关键词: 图像增强,射线,梯度场,对数变换,直方图

来源: 计算机应用 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 物理学,计算机软件及计算机应用

单位: 生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室(中北大学)

基金: 国家自然科学基金资助项目(61671413,61801438),国家重大科学仪器设备开发专项(2014YQ24044508),山西省应用基础研究项目(201801D221196),中北大学青年学术带头人项目(QX201801)~~

分类号: TP391.41;O434.19

页码: 3088-3092

总页数: 5

文件大小: 1436K

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