论文摘要
二次设备巡检是电力系统中一项重要工作,其中表单信息对比工作也很常见,传统表单信息对比工作为工人获得当前设备的状态信息,再与事先存储于后台数据库中的正确信息进行人工比对,表单信息通常多达几百条,该工作具有重复性强、耗时长、出错率高等特点。本文提出基于AR增强现实技术来解决这一问题。先通过AR眼镜图像采集设备采集待识别表格信息,通过图像分析、文字识别、机器学习等人工智能技术将表格中的信息提取出来,再与后台数据库中的正确信息进行比对,通过影像叠加、语音交互等方式将比对结果告知工人,防止工人可能出现的漏检、错检等问题,提高工作效率。本论文提出的方法识别效果较好,识别成功率为95%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘子俊,王廷凰
关键词: 技术,神经网络,多层感知器,智能信息比对
来源: 自动化与仪器仪表 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 深圳供电局有限公司
分类号: TP391.41;TM75
DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.02.161
页码: 161-164
总页数: 4
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