一、关于铁路机车运用与管理的研究（论文文献综述）
游艳雯,权诗琦,周学军,王菲[1]（2021）在《铁路机车能耗与机车运用水平关系探讨》文中研究说明机车是铁路运输的基本动力,机车能耗与机车运用水平的有机结合,才能实现机车能耗过程的有效控制,满足机车精细化管理的要求。为挖掘机车能耗情况与机车运用水平两者之间的关联关系,从机车运用工作量和机车运用效率角度出发,考虑机车运用工作量、机车牵引运用效率、机车时间运用效率、机车产量运用效率4个方面,选择9个综合指标及14个分项指标构建影响因素指标体系,运用灰色关联法定量分析各因素与机车能耗间的关联度,并通过构建机车能耗总量、牵引总重吨公里的多元线性回归模型,进而得到机车单耗测算模型,科学指导铁路运输企业采取合理措施控制机车能耗。
廖正文[2]（2021）在《基于资源的铁路运输能力理论与计算方法》文中提出随着我国铁路运输网络特别是高速铁路网络的快速扩张,铁路运输供给和需求均发生了很大的变化。铁路运输能力计算问题研究运输资源投入与运输产品产出的定量关系,贯穿铁路规划、设计和运营全过程,需要在日新月异的铁路供需形势下发挥重要的指导作用。但是,既有的铁路运输能力计算方法考虑的因素不够全面且建模精度有限,在复杂的路网布局、运力资源配置和运输产品结构下,难以全面、准确地刻画铁路运输生产过程,能力计算结果的准确性有待提高。因此,有必要从铁路运输能力的形成机理出发,研究铁路运输能力计算问题的基本特征,提出各类复杂条件下的铁路运输能力计算方法,以指导铁路运输资源的配置和利用。本文从铁路运输生产系统中运输资源投入与运输产品产出的定量出发,分析、抽象铁路运输能力的要素和影响因素,将铁路运输能力计算问题归结为在运输资源约束下求可实现的最大运输产出的组合优化问题。结合现实中铁路运输能力计算问题的复杂性,基于优化图解法铺画满表列车运行计划的能力计算原理,提出“多资源”“多粒度”“多类别列车共线运行”的铁路运输能力计算模型及求解算法,具体的研究工作如下。（1）基于资源的铁路运输能力理论分析。从运输资源投入与运输产出的关系出发,分析铁路运输能力的形成机理,梳理铁路运输能力的概念谱系,分析铁路运输能力的影响因素。结合铁路运输生产特点,指出铁路运输能力计算亟待研究的关键问题。进一步地,从运输资源运用角度出发,抽象铁路运输能力计算问题的共性特征,利用“移动”和“资源”要素构建基于资源的铁路运输能力计算特征模型,将铁路运输能力计算问题一般化为在运输资源约束下求最大运输产出的组合优化问题,并给出0-1规划实例。在此基础上,根据实际铁路运输能力计算问题的复杂性,演绎特征模型中“资源”“移动”“运输产出”概念,分别提出“多资源”“多粒度”“多类别列车共线运行”3个具体的能力计算问题,形成具体的铁路运输能力计算框架。（2）考虑多种资源适配的铁路运输能力计算方法。梳理铁路运输资源利用的典型建模方式和大规模问题求解方法:将各类铁路运输资源建模方式归纳为基于资源请求冲突和基于资源时空状态两类,分别采用这两种建模方法对特征模型中的“资源”进行多类别演绎,以解决固定设备和活动设备资源适配下的铁路运输能力计算问题,以京津城际铁路为例验证。1)考虑区间、车站到发线、动车组资源约束,构建基于资源请求冲突的能力计算模型,采用时间域滚动算法求解;2)采用混杂时空网络描述区间和动车组资源适配,构建基于资源时空状态的铁路运输能力计算模型,采用拉格朗日松弛算法实现按资源类别分解的求解算法。（3）考虑多粒度资源运用协调的铁路运输能力计算方法。为了解决铁路点、线作业协调下的能力计算问题,在铁路点、线能力的影响因素及二者的关联性的基础上,对特征模型中的“移动”进行多粒度演绎,分别构建基于区间资源的宏观模型和基于车站轨道电路区段资源的微观模型。根据列车运行过程在宏观模型与微观模型中的一致性这一关键特征,构建基于多粒度时空网络的铁路运输能力计算模型,实现面向粒度自适应的行生成算法,根据宏观解中的微观冲突,有针对性地生成微观资源运用约束迭代求解,以实现能力计算精度与问题规模的平衡。以京津城际铁路及北京南站、天津站城际场为例验证。（4）面向多类别列车共线运行的铁路运输能力计算方法。采用列车数量表征运输能力难以表达不同类别列车在资源争用情况下数量“此消彼长”的关系。针对此问题,分析铁路运输能力在特征模型解空间中的意义,提出以“面”代“点”的铁路运输能力表征方式。在此基础上,演绎特征模型的目标函数,将能力计算的“最大化列车总数”的单目标扩展为“最大化各类列车数量”的多目标,并采用帕累托最优前沿表征铁路运输能力。构造与列车类别对应的多目标函数,分别设计基于列车流和基于列车运行图的多目标能力计算模型,采用约束法求解得到运输能力的帕累托最优前沿,并设计人机交互的帕累托最优解比选方法,为运营者分析比选符合运营偏好的能力利用方案提供支撑。以京津城际铁路为例验证。（5）实例分析。为了验证以上能力计算方法在实际问题中的适用性,以中国铁路郑州局集团有限公司管辖范围内的高速铁路和城际铁路网为例,在给定列车初始备选集的前提下,首先采用基于列车流的多目标能力计算模型计算不同径路列车竞争条件下的铁路网运输能力,得到各运行径路可以运行的最大列车数及列车备选集作为输入条件,综合运用“多资源”“多粒度”能力计算方法,铺画在区间、车站、动车组等资源约束下的满表运行图,计算铁路网运输能力,并分析动车组、关键枢纽车站等影响因素与运输能力的定量关系。实例分析结果表明:本文提出的能力计算方法可以系统地解决大规模的、涵盖复杂资源投入与产出的铁路运输能力计算问题。图73幅,表23个,参考文献162篇。
田立霞[3]（2021）在《高铁新能源微电网规划定容及调度优化研究》文中研究说明面对全球气候变暖,我国提出了“碳达峰、碳中和”发展目标。交通系统作为用能大户,为加速实现“双碳”目标,近年来,相关部门制定出台了一系列能源、交通融合发展的战略与政策。高铁作为中长途运输中的主力军,近年来发展十分迅速。在高铁用电构成中,牵引用电占比最大,是碳减排的重点领域之一。高铁运营部门为积极响应国家号召,实现深度绿色交通,在保障牵引供电安全的前提下,开展了一系列新能源发电并入牵引供电系统的研究,以优化高铁用能结构,提升能源综合利用效率。高铁牵引负荷不同于生活、工业用电负荷,具有分布广、冲击性强、随机不稳定、功率大、时段特征显着、安全要求高等特征,大大地增加了新能源牵引供电理论研究与实际应用的难度。在前期各学者研究的基础上,本文根据高铁牵引负荷的特征、新能源发电出力特征及高铁沿线新能源分布情况等因素,在高铁沿线分段构建基于能源互联网技术的高铁新能源微电网,使之与沿线大电网一同为高铁牵引供电系统供电。在保障牵引供电安全的前提下,对高铁新能源微电网的规划、容量配置以及后期运行调度展开研究,最后对高铁微电网的构建及运行进行了综合效益评价。本文主要创新点包括以下几点:（1）高铁新能源牵引供电安全性测度方法研究安全是高铁运行的前提条件。牵引供电系统作为高铁运行的唯一动力来源,在高铁安全稳定运行中起着至关重要的作用。本部分中,首先介绍了高铁新能源牵引供电安全性测度的重要性;其次,分别从高铁牵引供电风险分析和新能源发电并网影响的角度出发,确定高铁新能源牵引供电风险因子;然后,结合风险因子、高铁牵引供电和新能源发电相关技术条例,建立了高铁新能源牵引供电安全测评体系;最后,根据安全测评体系,提出高铁新能源牵引供电安全系数,为后续高铁新能源微电网的构建及运行优化研究奠定基础。（2）高铁新能源微电网规划方法研究首先,通过对比分析高铁牵引功率、新能源出力及储能系统的特征,确定新能源发电采用高铁新能源微电网AT所的方式并入牵引供电系统。其次,综合高铁牵引网络分布特性及沿线风光分布情况,基于能源互联网技术,给出了“局部微电网、全国高铁微电网互联、区块链技术做监督、大电网做安全保障”的高铁新能源微电网的构建原则和基本框架,解决了传统微电网供电范围与高铁路网分布广的冲突。互联高铁新能源微电网间电能互传互济,有效平抑不稳定新能源带来的冲击,提高新能源利用率。高铁新能源微电网与沿线大电网相联,实现“自发自用、余电上网”,可保障高铁牵引供电安全,提高能源综合利用率。（3）基于安全约束的高铁新能源微电网定容模型研究首先,基于能源互联网技术,将牵引供电安全作为微电网定容模型的约束条件之一,采用多目标均衡优化理论,建立以牵引供电安全系数最大、成本最低、碳排放最少为目标的高铁新能源微电网定容模型。通过有效整合高铁线可用空闲土地面积、风光分布情况及相联高铁新能源微电网装机等资源,实现互联新能源微电网新能源装机及储能容量的优化配置,提高能源利用率,降低投资成本。其次,采用改进型量子遗传算法（IQGA）对模型求解,结果发现高铁牵引供电系统具有较好的新能源消纳潜力。（4）基于安全约束的高铁新能源微电网调度模型研究首先,以牵引供电安全、优先消纳新能源电力为指导,提出了高铁新能源微电网安全调度的基本原则;其次,根据牵引负荷特征,在牵引供电安全的约束下,对互联高铁新能源微电网牵引供电系统进行“源-网-车-储”多环节互动调节,采用多目标优化理论,建立以牵引供电安全系数最大、成本最低、碳排放最少为目标的高铁新能源微电网调度模型,可提高互联微电网各环节能量综合利用率、牵引供电质量和安全可靠性;最后,采用IQGA对模型进行求解,发现互联高铁新能源微电网的运行成本低于不互联模式。
李鑫[4]（2021）在《铁路机车设备画像理论及关键技术研究》文中认为铁路机务专业是铁路运输系统的重要行车专业,主要负责各型机车的运用组织、整备保养和综合检修。作为重要的铁路运输生产设备,机车的运输生产效率、设备质量状态、整备检修能力、安全管理水平等均会对铁路运输生产能力的稳健提升和经营管理工作的稳步发展产生重要影响。随着各种监测检测设备以及各类信息管理系统的广泛应用,围绕机车积累了形式多样的海量数据,数据增量及质量均大幅提升,数据价值日益体现,铁路行业对于完善机车健康管理的需求十分迫切。当前铁路机务专业在进行机车健康管理的过程中,存在分析方法较少、大数据挖掘不足、管理决策科学性较弱、综合分析平台缺失等问题。铁路机车设备画像理论及关键技术研究作为实现机车健康管理的重要手段,致力于加强机车数据资源的整合利用,通过客观、形象、科学的标签体系全面而精准地刻画机车的质量安全状态,并以此为基础深入挖掘潜藏的数据价值,实现机车事故故障关联分析、安全状态预警盯控、质量安全态势预测、检修养护差异化施修、稳健可靠管理决策等目的,支撑起铁路运输生产及质量安全管理工作的科学化、数字化、智能化发展。本文主要对铁路机车设备画像理论及其一系列关键技术进行了研究与应用,取得了以下创新成果:（1）提出了铁路机车设备画像理论。通过梳理机车设备画像的含义及研究意义,明确了构建铁路机车设备画像理论的必要性及其定位。基于此,给出铁路机车设备画像理论的定义与内涵,梳理了符合现阶段机车运输生产管理需要的铁路机车设备画像理论的构成,阐述了关键技术的研究方法及之间的逻辑关系。同时,设计相匹配的应用架构,介绍了其所包含的核心应用、赋能应用、总体目标等6个方面内容。这为系统性地开展机车健康管理相关研究提供了崭新的理论和方法支持。（2）构建了基于设备画像的铁路机车画像标签体系。通过整合利用机车多维度数据,提出了机车设备画像3级标签体系技术架构,全面分析所包含的数据采集层、标签库层和标签应用层,详细阐释各级标签的内容构成,形成机车画像标签体系的构建方法。针对聚类这一标签产生方式,改进K均值（K-means）聚类算法的初始质心选取方法,提高标签获取的精度和稳定性。通过在某铁路局开展机车设备画像实地应用研究,获得了客观、精准、完整、可靠的机车画像。（3）提出了基于Ms Eclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘方法。针对机车事故故障在关联规则挖掘中具有不同支持度的特点,提出了改进的等价变换类（Eclat）算法——多最小支持度等价变换类（Ms Eclat）算法,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,进而运用垂直挖掘思想获得频繁项集;为了进一步提高Ms Eclat算法在大数据分析场景中的执行效率,将布尔矩阵和并行计算编程模型Map Reduce应用于算法的计算过程,得到优化的Ms Eclat算法,设计并阐述了相应的频繁项集挖掘步骤。通过比较,Ms Eclat算法及其优化算法在多最小支持度关联规则挖掘方面有着极大的计算效率优势。通过在某铁路局开展实际应用研究,验证了算法的有效性、高效性和准确性。（4）设计了基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络的机车质量安全态势预测模型。通过总结反向传播（BP）神经网络、粒子群优化（PSO）算法和差分进化（DE）算法的原理及优缺点,设计了基于时变概率且融入了防早熟机制的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型,详细阐释了这一预测模型的训练步骤。以某铁路局的机车质量评价办法为依托,选用灰色关联度分析方法选择出运用故障件数、碎修件数等7个评价项点,预测机车未来3个月的质量安全态势。经过实验对比,新提出的预测模型有着更好的收敛能力,对于机车质量评价等级预测及分值变化趋势预测的准确度分别可以达到98%和91%以上。最后开展了实际预测应用及分析,为科学把控机车质量安全态势提供了较好的技术方法。（5）设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用。通过总结梳理铁路机车健康管理应用与铁路机车设备画像理论及机务大数据三者间的关系,设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用的“N+1+3”总体架构及其技术架构。基于此,从设备、人员和综合管理3个方面介绍了机车运用组织、机车整备检修、辅助决策分析等7个典型应用场景,并特别给出这些场景的数据挖掘分析思路及框架,为铁路机车设备画像理论的扎实应用奠定了重要基础。最后,将本文所取得的相关研究成果在某铁路局开展实地的铁路机车健康管理应用实践,通过搭建人机友好的应用系统,完成一系列机务大数据挖掘分析算法模型的封装,实现了机车画像标签生成及设备画像分析、机车事故故障关联分析、机车质量评价分析、机车质量安全态势预测分析等多项功能。通过实际的工程应用,实现了铁路机车设备画像理论及其关键技术的创新实践,取得了良好的效果。全文共有图56幅,表21个,参考文献267篇。
乔君宇[5]（2021）在《太原机务段机车运用效率分析及提升对策研究》文中指出随着经济社会不断发展,铁路作为国民经济大动脉,在国民经济和社会发展的大需求下,对其运输能力、效率提出了更高的要求。铁路运输效率是铁路企业运行质量的基础,影响着铁路运营的经济效益,其中机车运用效率是关键之一,在目前铁路运输企业大背景下研究其运用效率尤为重要。论文将太原机务段作为研究对象,研究讨论提高该段机车运用效率的途径和方法。本论文以提高太原机务段机车运用效率为目标,在分析机车运用指标的基础上建立了层次分析结构框架:以机车运用效率为目标层,以时间利用率、牵引力利用率、综合利用率为准则层,以线路条件、机车交路、站停时等8个因素为方案层。对太原机务段人员配置、机车配属、运输任务等方面进行分析,利用太原机务段近两年的实际运用数据,依次对机车总重吨公里、机车总走行公里、机车全周转时间、机车日车公里、机车平均牵引总重、单机率、机车日产量等机车运用关键指标进行了详细的分析。选取层次分析法与灰色综合分析法对太原机务段近两年机车运用效率进行综合评价,明确评价方法的选取原因及评价步骤,然后利用层次分析框架图和层次分析所得各层权重,结合灰色综合评价法对太原机务段机车运用效率进行了综合评价与分析,最后针对前面分析评价问题,运用4M1E管理分析方法,分别在人、机、物、方法、环境五个方面提出提升太原机务段机车运用效率的策略。
付建军[6]（2021）在《考虑能耗因素的煤运重载铁路重空列协同组织优化研究》文中进行了进一步梳理煤运铁路在我国能源运输布局的作用举足轻重。随着国家能源结构的调整,煤运重载铁路的运输组织目标已由原来的“挖潜扩能”向“提质增效”转变,考虑能耗因素条件下重空列运输组织方案优化研究已成为铁路行业内重点关注的问题。论文通过现场调查和数据挖掘,分析煤运重载铁路线路能耗与大小列车开行比例、线路输送能力等之间的作用关系,对考虑能耗因素的煤运重载铁路运输组织问题进行深入研究:（1）利用列车LKJ（列车运行监控装置）安全防护数据,挖掘提取列车速度、距离、时间和运行状态,与平纵断面数据形成时间序列数据结构,为列车运行工况探测提供数据基础。根据列车LKJ数据中的列车风压、发动机转速等参数,分析列车运行状态,探测列车运行工况,并利用卡尔曼滤波技术对工况分段中的噪声数据进行深入分析。运用功能原理设计不同牵引工况下的能耗计算方法,通过数据拟合技术,获得基于高斯分布的煤运重载铁路能耗标准高维表。通过数据挖掘分析发现,大列在间距较小或坡度较大的区间会产生更多的能耗,压缩大列的发车间隔可能造成能耗的增大。（2）在分析总结煤运重载铁路与普通铁路线路运输组织特征差异的基础上,利用煤运通道以“列”进行车流组织的特性,将其运输组织过程转化为基于时空网络的网络流问题。考虑线路区间通过能力、车站装卸能力、组合拆解能力以及不同列车在组合站作业的接续时间约束下,以列车牵引及调车过程的能耗作为目标函数的重要子项,构建模型算法。设计算例对不同目标导向的重列运输组织方案优化,得出了一系列分析结果。结果揭示了能耗、大小列比和运输时间占用要素间的相互约束与依赖关系,间接地反映了能耗、列车结构和能力利用的关系,验证了铁路运营实践中的经验认识,进一步推动经验认识向理论成果转化,并为后续的空重列协同优化奠定了基础。（3）以重列方案为输入,对考虑能耗因素的空列运输组织问题进行研究,与重列运输组织优化问题研究成果共同形成重空列方案分阶段编制理论。进一步考虑重列方案给定下空列方案接续的局限性,在获取每支OD流的服务列车链的基础上,增设列车在出发站或到达站进行时间调整的相关约束（如服务同一支OD流列车的时间调整量应保持一致）,构建重列列车发/到时间可调整下的空列优化模型。设计算例对不同能耗结构和不同参变量下的空列运输组织方案优化,对重列时间调整后的空列方案指标变化进行分析,揭示了能耗参数、列车开行结构、车底数量之间的作用规律。（4）考虑空列与重列的相伴相生关系,对能耗因素影响下能力富余条件（固定需求）下的重空列协同运输组织、能力紧张条件（弹性需求）下的重空列协同运输组织等两个运输组织问题进行研究。针对问题的具体特征,考虑重空列车的时空接续关系、空列供给方案对距离、时间以及能耗费用的影响程度等因素,以网络流理论为基础分别建立运输组织优化模型。设计基于自适应的遗传算法并进行求解和算例分析。设计算例对固定需求条件下不同能耗参数对重空列运输组织协同优化结果进行分析,揭示了能耗参数结构对列车开行结构和铁路机车车辆资源的影响程度。构建算例对弹性需求下重空列运输组织协同优化结果进行分析,揭示了能耗参数对列车开行结构、车底数量以及输送能力的作用规律。（5）以包神线、新准线、神朔线、大准线及准池线为案例路网,在梳理各线路不同类型车站的装卸能力、组合分解站能力以及区段通过能力基础上,将现有的货运需求数据作为已知的需求量,分别基于能力富余条件（固定需求）下和能力紧张条件（弹性需求）下的重空列协同运输组织优化模型,利用自适应遗传算法求解。将获得的优化方案与实际方案从消耗的能耗量、运输费用和重空列“列接续时间”成本等指标进行对比分析,进一步验证所构建模型的可行性和所设计算法的有效性。
何得峰[7]（2021）在《基于模糊层次分析的青藏线电力机车检修能力研究》文中提出当前青藏线铁路电气化进入全面发展阶段,电力机车数量不断增加,机车检修任务日益加重。检修能力是机务站段生产能力的重要体现,但是目前青藏线电力机车检修方面存在许多问题,因此评价现有电力机车检修能力水平,揭示薄弱环节,对青藏线电力机车检修发展具有现实意义。本文阐述了青藏线电力机车检修能力现状和存在问题;以青藏线电力机车现有检修能力水平为评价目标,分析整合影响因素,构建青藏线电力机车检修能力评价体系,采用层次分析法确定各层因素权重;采用模糊综合评价法评估当前的青藏线电力机车检修能力水平,揭示薄弱环节,提出提升检修能力的建议措施。本文结论如下:（1）尽管青藏线电力机车检修方面存在很多问题,但青藏线电力机车检修能力水平良好,满足生产需求。（2）随着检修任务的增加,青藏线电力机车现有检修能力下降,会出现能力不足情况。（3）青藏线电力机车检修作业层面处于良好水平,这说明青藏集团公司推进修程修制改革是有成效的,完善检修范围和检修工艺,有力地促进了电力机车检修能力。（4）青藏线电力机车检修在生产布局、生产管理、人员素质和配件管理几方面水平一般,是检修能力的薄弱环节。
姬文杰[8]（2021）在《铁路区段站行车作业安全双重预防研究》文中研究说明十九届五中全会提出统筹发展和安全生产的重要论述,是以习近平同志为核心的党中央治国理政的一个重大原则。铁路安全是国家生产安全、公共安全的重要领域,必须把运输安全放在铁路高质量发展的突出位置,持续加强铁路安全体系和能力建设,超前防范和化解各类安全风险,坚守铁路安全的政治红线和职业底线。为破解统筹发展和安全的课题,国铁集团于2019年制定了安全双重预防机制建设的工作手册,并在2021年工作会议中提出将双重预防机制贯通到安全管理制度设计和运输生产组织全过程,推进铁路运输安全关口前移、源头治理、超前防范。铁路区段站作为运输生产的基本单元,承担着繁重的运输生产任务和安全压力,如何运用安全管理理论与方法,推进双重预防机制建设走深、走实,是铁路区段站需要研究的重大课题,也是提升铁路区段站安全管理水平的重要途径。本文结合铁路区段站行车作业安全双重预防现状,提出双重预防机制建设的基本框架,进行了解析和应用。首先,运用鱼刺图构建铁路区段站行车作业安全风险辨识方法,从设备设施、作业流程、人员岗位、环境氛围4个层面,全过程辨识研判安全风险;运用风险矩阵法,从风险产生的可能性和事故后果的严重程度2个维度,选定6个主要影响因素,通过半定量赋值确定风险等级;运用“4T”风险控制方法和IRCC风险控制层次理论,提出了基于“人防、物防、技防”的综合管控办法,强化岗位安全风险控制。其次,在调研分析安全隐患排查治理突出问题的基础上,依据安全管理理论和方法,优化安全隐患排查治理流程,强化安全隐患闭环管理。选择乌海站驼峰调车场、轨道电路分路不良区段、调车作业原进路处所3个作业场景,解析安全隐患排查治理方法和具体流程,并针对性提出突出安全隐患的治理方案,为乌海站提供安全决策和安全投入依据。最后,为强化铁路区段站行车作业安全双重预防机制建设,从实操性的角度出发,提出制度体系设计的基本思路,并在乌海站应用,持续检验各项制度的实用性、有效性和可操作性。
李勇墙[9]（2021）在《SS4型机车制动系统运用与维修研究》文中提出长期以来,铁路货运持续增长并稳定在一定水平,对我国经济建设贡献了巨大作用。尽管自2006年,和谐大功率交流传动型机车逐步投入运用后,承担了大部分的铁路运输牵引任务,铁路牵引动力依然紧缺,SS型系列电力机车和DF型系列内燃机车仍大量运用。因大秦铁路万吨重载发展的需要,原配属湖东机务段的部分SS4型机车换装成CCBⅡ制动系统,后因和谐型大功率交流传动机车的大量投用,部分SS4型机车转配属太原机务段。目前,太原机务段装用DK-1和CCBⅡ两种制动系统的SS4型电力机车,持续为铁路运输牵引发挥作用,只是机车投用时间较长,自身性能质量逐步下降,机车故障率较高、修程检修质量不高、故障应急处置能力较低等问题给机车的运用与维修带来很多困扰。论文主要针对SS4型电力机车运用与检修两个方面,简述了国内外机车制动技术的发展历程及SS4型电力机车制动系统组成、工作原理。本文重点从SS4型机车制动系统运用与维修方面研究存在的问题并提出改进建议,分析了机车DK-1和CCBⅡ制动系统中的常见故障问题,结合国铁集团机车修程修制改革的要求,探讨了制动系统修程修制的优化。主要研究结果如下:（1）机车常见故障统计与分析通过对2019年SS4型电力机车故障情况的统计,制动系统故障率相对较高,但对于机车安全运行来说,重要程度比其他系统高。（2）DK-1电空制动系统主要故障研究将109型分配阀作为研究对象,以试验对比为主要方法分析了109型分配阀装车运用前后的性能及变化。研究表明,109型分配阀在运用较短时间内性能已有下降,除了运用环境影响以外,本身的滑阀结构也是主要原因,并且该滑阀结构限定了109型分配阀的较短修程,制约了机车制动系统修程修制的优化。针对109型分配阀在运用中暴露出的故障及修程方面的问题,通过对新型分配阀的性能试验与结构分析,研究了新型和109型分配阀在机车静置试验后性能变化。研究表明,新型分配阀的稳定性和可靠性好一些,如果实现新型分配阀对109型分配阀的完全替代,除了性能保证外,可实现检修作业的简化,以及可进一步优化实现DK-1机车电空制动机的修程修制。通过对电空制动控制器结构和制动后中立位工作原理介绍,总结中立位不保压的常见现象,并针对故障现象研究分析产生的原因,提出相应预防措施。（3）DK-1电空制动系统故障分析与研究通过对SS4型机车CCBⅡ制动系统近几年故障部件的统计,结合克诺尔公司实验室的故障模拟试验,研究分析IPM模块和LCDM故障产生的原因。重点对IPM模块故障进行现场模拟试验验证,并提出相应的改进建议。结合机车实际运用情况,总结乘务员应急处置CCBⅡ制动系统故障代码的措施。（4）SS4型机车制动系统修程修制分析与研究综述了机车修程修制的现状和优化措施,如合理规划检修周期、优化检修范围等,从优化后机车故障变化、检修成本、检修台数等方面分析优化成效。针对检修模式优缺点、制动系统关键部件检修周期和范围优化等方面进行了探讨。本文通过对DK-1电空制动系统关键阀件、CCBⅡ制动系统惯性故障以及检修模式优化的研究,对机车的运用与维修有重要的意义。图53幅,表17个,参考文献39篇。
彭海潇[10]（2020）在《铁路机务段机车检修及运用中安全风险管理研究》文中认为本文基于安全风险管理国内外的现状,在铁路机车运用和检修作业管理中引入系统的安全风险管理机制,完善的安全管理模式可以有效预防各类事故的产生,避免或减轻人身伤害及企业财产的损失,提高企业生产效率,获得更高的效益。本文参考HAZOP方法对机务段机车运用、检修各个环节可能存在的风险进行研究和分析,通过对每一个节点风险进行识别,机车运用方面10个环节共有25项主要风险,机车检修方面分机车修程、临修、碎修共有18项主要风险,逐一分析导致产生的原因,识别可能导致危害事件发生作业风险点,经过分类合并后得到31项风险点,并对风险发生的频率和可能造成的损失进行分析和研判,通过对风险的评估确定安全风险等级,再通过列出现有安全卡控措施,结合识别出的原因,经过分析提出建议措施。结合安全风险的动态变化的特点,提出建立风险管理预警防控机制,并通过预警信息的收集分析、安全风险防控预警、预警问题复核销号等措施进一步加强对机务段现阶段安全管理现状掌控力度,及时了解当前防控重要项点并采取不同强度的防控措施进行管控,达到降低安全风险等级的目的,确保各项安全风险项点得到有效控制,从而达到降低事故发生的目的。通过对机车检修和运用中安全风险管理的研究,可以有效地促进铁路机务系统对安全风险的防控,达到预防和减少铁路机务行车方面事故、降低事故损失和减少人员伤亡的根本目的。
二、关于铁路机车运用与管理的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于铁路机车运用与管理的研究（论文提纲范文）
（1）铁路机车能耗与机车运用水平关系探讨（论文提纲范文）
| 1 铁路机车能耗分析 |
| 1.1 机车能耗总量 |
| 1.2 机车单耗 |
| 2 铁路机车能耗运用水平影响因素分析 |
| 2.1 机车运用工作量指标 |
| 2.2 机车运用效率指标 |
| 3 铁路机车能耗与机车运用水平灰色关联度分析 |
| 3.1 指标选取 |
| 3.2 灰色关联结果分析 |
| 4 铁路机车能耗与机车运用水平关联关系模型构建 |
| 4.1 电力机车能耗与机车运用水平关联关系模型 |
| 4.2 内燃机车能耗与机车运用水平关联关系模型 |
| 5 结束语 |
（2）基于资源的铁路运输能力理论与计算方法（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 铁路运输能力的定义与影响因素研究 |
| 1.3.2 铁路通过能力计算方法研究 |
| 1.3.3 铁路输送能力计算方法研究 |
| 1.3.4 研究现状总结 |
| 1.4 研究内容和论文结构 |
| 2 基于资源的铁路运输能力理论 |
| 2.1 铁路运输能力的内涵 |
| 2.1.1 铁路运输能力的形成 |
| 2.1.2 铁路运输能力的相关概念 |
| 2.1.3 铁路运输能力计算的意义 |
| 2.2 铁路运输能力的影响因素 |
| 2.2.1 技术条件因素 |
| 2.2.2 运输组织因素 |
| 2.3 铁路运输能力计算的关键问题 |
| 2.3.1 需求不均衡特征与资源均衡使用期望的矛盾 |
| 2.3.2 铁路运输资源一般性与特殊性的矛盾 |
| 2.3.3 铁路运输能力“大尺度”与“小尺度”的矛盾 |
| 2.3.4 铁路运输能力复杂内涵与简单表征方式的矛盾 |
| 2.4 基于资源的铁路运输能力计算特征模型 |
| 2.4.1 铁路运输能力的抽象要素 |
| 2.4.2 铁路运输能力计算特征模型 |
| 2.4.3 特征模型的实例化 |
| 2.5 铁路运输能力计算框架与研究边界 |
| 2.5.1 铁路运输能力计算框架 |
| 2.5.2 研究边界 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 考虑多种资源适配的铁路运输能力计算方法 |
| 3.1 铁路运输资源利用的一般建模与求解方法分析 |
| 3.1.1 基于资源请求冲突建模方法分析 |
| 3.1.2 基于资源时空状态建模方法 |
| 3.1.3 基于资源请求冲突与基于资源时空状态建模方法的关系 |
| 3.1.4 大规模铁路运输资源利用问题求解方法分析 |
| 3.2 按时间域分解的多资源铁路运输能力计算方法 |
| 3.2.1 基于资源请求冲突的铁路运输能力计算模型 |
| 3.2.2 时间域滚动算法 |
| 3.2.3 案例分析 |
| 3.3 按资源类别分解的多资源铁路运输能力计算方法 |
| 3.3.1 基于资源时空状态的铁路运输能力计算模型 |
| 3.3.2 按资源类别分解的拉格朗日松弛算法 |
| 3.3.3 案例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 考虑多粒度资源运用协调的铁路运输能力计算方法 |
| 4.1 铁路点、线能力利用协调下的运输能力计算问题 |
| 4.1.1 区间通过能力 |
| 4.1.2 车站通过能力 |
| 4.1.3 点、线能力利用协调 |
| 4.2 不同粒度资源下列车运行过程建模 |
| 4.2.1 不同资源粒度下列车运行过程表达方法 |
| 4.2.2 多粒度列车运行过程建模思路 |
| 4.2.3 宏观粒度列车运行过程建模 |
| 4.2.4 微观粒度列车运行过程建模 |
| 4.2.5 宏观—微观模型的一致性关系 |
| 4.3 多粒度资源运用协调的铁路运输能力计算方法 |
| 4.3.1 多粒度能力计算模型 |
| 4.3.2 面向粒度自适应的行生成算法 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 点、线能力利用协调下的铁路运输能力 |
| 4.4.2 车站设备对运输能力的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 面向多类别列车共线运行的铁路运输能力计算方法 |
| 5.1 多类别列车共线运行的铁路运输能力 |
| 5.1.1 多类别列车共线运行的资源利用特点 |
| 5.1.2 既有能力表征方法的局限性 |
| 5.1.3 铁路运输能力的帕累托表征 |
| 5.2 基于多目标优化的铁路运输能力计算方法 |
| 5.2.1 计算思路 |
| 5.2.2 基于列车类别的能力计算目标函数 |
| 5.2.3 基于列车流的多目标优化模型 |
| 5.2.4 基于运行图的多目标优化模型 |
| 5.2.5 帕累托最优前沿求解方法 |
| 5.2.6 人机交互帕累托解比选 |
| 5.3 案例分析 |
| 5.3.1 不同径路列车共线运行能力计算与分析 |
| 5.3.2 不同停站方案列车共线运行能力计算分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 基于资源的铁路运输能力计算实例分析 |
| 6.1 实例分析概述 |
| 6.1.1 实例场景简介 |
| 6.1.2 实例分析思路 |
| 6.1.3 列车运行径路及停站方案备选集 |
| 6.2 不同径路列车共线运行下的铁路运输能力计算 |
| 6.3 铁路网运输能力计算与分析 |
| 6.3.1 运输能力利用情况分析 |
| 6.3.2 动车组资源对运输能力的影响 |
| 6.3.3 关键枢纽车站对运输能力的影响 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究工作总结 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 附录 C |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）高铁新能源微电网规划定容及调度优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实际意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 高铁供电安全研究现状 |
| 1.3.2 新能源发电并入牵引供电系统研究现状 |
| 1.3.3 基于能源互联网的微电网定容研究现状 |
| 1.3.4 基于能源互联网的微电网调度研究现状 |
| 1.4 研究思路及主要研究内容 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 高铁新能源微电网及相关基础理论 |
| 2.1 高铁供电理论 |
| 2.1.1 高铁供电系统基本架构 |
| 2.1.2 牵引供电原理 |
| 2.2 高铁新能源微电网牵引供电 |
| 2.2.1 可行性及必要性 |
| 2.2.2 高铁新能源微电网牵引供电的特殊性 |
| 2.2.3 重点研究内容 |
| 2.3 相关理论基础 |
| 2.3.1 牵引供电安全理论 |
| 2.3.2 定容优化理论 |
| 2.3.3 调度优化理论 |
| 2.3.4 多目标优化理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 高铁新能源牵引供电安全性测度方法研究 |
| 3.1 高铁新能源牵引供电安全性测度的重要性 |
| 3.2 风险识别 |
| 3.2.1 历史电力机车故障分析 |
| 3.2.2 新能源发电并网的影响 |
| 3.2.3 风险因子 |
| 3.3 高铁新能源牵引供电安全性测度 |
| 3.3.1 高铁新能源牵引供电安全测评体系 |
| 3.3.2 高铁新能源牵引供电安全系数 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 高铁新能源微电网规划方法研究 |
| 4.1 新能源发电并入牵引供电系统的并入方式 |
| 4.1.1 特征分析 |
| 4.1.2 并入方式的选取 |
| 4.2 高铁新能源微电网的构建原则 |
| 4.3 高铁新能源微电网的基本架构 |
| 4.4 建立高铁新能源微电网的核心技术 |
| 4.4.1 能源互联网技术 |
| 4.4.2 区块链技术 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于安全约束的高铁新能源微电网定容模型研究 |
| 5.1 高铁新能源微电网定容主要相关因素分析 |
| 5.1.1 新能源发电预测 |
| 5.1.2 牵引负荷预测 |
| 5.2 “源-源-储”互动调节机制 |
| 5.3 基于安全约束的高铁新能源微电网定容模型 |
| 5.3.1 MOPEC模型框架 |
| 5.3.2 目标函数 |
| 5.3.3 约束条件 |
| 5.4 基于改进型量子遗传算法求解 |
| 5.4.1 量子遗传算法基本原理 |
| 5.4.2 改进型量子遗传算法基本原理 |
| 5.4.3 改进型量子遗传算法流程 |
| 5.5 算例仿真 |
| 5.5.1 输入数据 |
| 5.5.2 参数设置 |
| 5.5.3 结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于安全约束的高铁新能源微电网调度模型研究 |
| 6.1 高铁新能源微电网调度的基本原则 |
| 6.1.1 高铁“源-网-车-储”多环节互动机制 |
| 6.1.2 情景分析 |
| 6.2 基于安全约束的高铁新能源微电网调度模型 |
| 6.2.1 目标函数 |
| 6.2.2 约束条件 |
| 6.2.3 模型求解 |
| 6.3 算例仿真 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 高铁新能源微电网综合效益评价模型研究 |
| 7.1 高铁新能源微电网综合效益评价指标体系 |
| 7.1.1 评价指标体系构建原则 |
| 7.1.2 评价指标体系的构建 |
| 7.2 高铁新能源微电网综合效益评价模型基本理论 |
| 7.2.1 模糊神经网络 |
| 7.2.2 模糊神经网络原理 |
| 7.3 高铁新能源微电网综合效益评价模型 |
| 7.3.1 模型的构建 |
| 7.3.2 模型评价过程 |
| 7.4 算例仿真 |
| 7.4.1 数据预处理 |
| 7.4.2 模型求解 |
| 7.4.3 结果分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究结果与结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）铁路机车设备画像理论及关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 必要性及可行性分析 |
| 1.2.1 必要性 |
| 1.2.2 可行性 |
| 1.3 本文拟解决的主要问题 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 1.5 本文组织架构及技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 2.1 机务大数据研究及应用 |
| 2.1.1 国外 |
| 2.1.2 国内 |
| 2.2 机车检修现状 |
| 2.3 设备画像 |
| 2.3.1 画像的概念 |
| 2.3.2 构成要素 |
| 2.3.3 模型与方法 |
| 2.4 标签技术 |
| 2.4.1 画像标签的定义 |
| 2.4.2 标签分类 |
| 2.4.3 标签构建原则 |
| 2.4.4 标签构建方法 |
| 2.5 设备健康管理 |
| 2.5.1 国外设备健康管理现状 |
| 2.5.2 国内设备健康管理现状 |
| 2.5.3 我国铁路机务专业PHM技术发展差距 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 铁路机车设备画像理论 |
| 3.1 机车设备画像概述 |
| 3.2 铁路机车设备画像理论构建 |
| 3.2.1 铁路机车设备画像理论的定义与内涵 |
| 3.2.2 铁路机车设备画像理论的构成 |
| 3.2.3 铁路机车设备画像理论的应用架构 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于设备画像的铁路机车标签体系构建 |
| 4.1 问题概述 |
| 4.2 面向设备画像的标签技术 |
| 4.3 机车画像标签体系构建 |
| 4.3.1 机车画像标签体系技术架构 |
| 4.3.2 机车画像标签体系 |
| 4.4 基于聚类的机车第三级标签获取方法 |
| 4.4.1 K-means算法 |
| 4.4.2 K-means算法的改进 |
| 4.4.3 K-means算法与改进算法的比较验证 |
| 4.5 机车画像标签体系构建实例 |
| 4.5.1 K-means改进算法的应用 |
| 4.5.2 机车完整标签体系的产生 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于MsEclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘 |
| 5.1 问题概述 |
| 5.2 MsEclat算法的背景知识 |
| 5.2.1 垂直格式数据集 |
| 5.2.2 支持度、置信度与提升度 |
| 5.2.3 概念格理论 |
| 5.2.4 多最小支持度下的频繁项集判定 |
| 5.2.5 面向有序项目集合的最小支持度索引表 |
| 5.2.6 基于等价类的可连接性判定 |
| 5.3 MsEclat算法原理 |
| 5.3.1 Eclat算法简述 |
| 5.3.2 改进的Eclat算法—MsEclat算法 |
| 5.4 优化的Ms Eclat算法 |
| 5.4.1 基于布尔矩阵的T_(set)位运算求交 |
| 5.4.2 基于MapReduce的等价类并行运算 |
| 5.4.3 大数据场景下优化的MsEclat算法的频繁项集挖掘步骤 |
| 5.5 算法比较验证 |
| 5.5.1 MsEclat算法与水平挖掘算法的对比 |
| 5.5.2 MsEclat算法与其优化算法的对比 |
| 5.6 机车事故故障关联规则挖掘分析 |
| 5.6.1 待分析项目的选取 |
| 5.6.2 关联规则挖掘结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 基于PSO+DE混合优化BP神经网络的铁路机车质量安全态势预测 |
| 6.1 问题概述 |
| 6.2 机车质量等级评价 |
| 6.3 基于机车质量评价项点的特征选择 |
| 6.3.1 灰色关联度分析 |
| 6.3.2 机车质量等级的比较特征选择 |
| 6.4 PSO+DE混合优化BP神经网络 |
| 6.4.1 BP神经网络原理 |
| 6.4.2 PSO算法原理 |
| 6.4.3 DE算法原理 |
| 6.4.4 基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型 |
| 6.5 机车质量安全态势预测分析 |
| 6.5.1 预测模型训练 |
| 6.5.2 预测模型训练结果分析 |
| 6.5.3 预测模型应用分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用总体设计 |
| 7.1 机务大数据与机车健康管理 |
| 7.2 铁路机车健康管理应用设计 |
| 7.2.1 设计目标及定位 |
| 7.2.2 总体架构设计 |
| 7.2.3 技术架构设计 |
| 7.3 铁路机车健康管理应用的典型应用场景分析 |
| 7.3.1 设备质量综合分析 |
| 7.3.2 人员运用综合把控 |
| 7.3.3 运输生产综合管理 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 某铁路局机车健康管理应用实践 |
| 8.1 应用开发方案 |
| 8.1.1 系统开发环境 |
| 8.1.2 数据调用方式 |
| 8.1.3 分析模型定时任务调用方式 |
| 8.2 机车数据管理功能 |
| 8.2.1 基本数据管理 |
| 8.2.2 视频数据管理 |
| 8.2.3 机务电子地图 |
| 8.3 机车画像标签生成及分析功能 |
| 8.3.1 机车画像标签管理 |
| 8.3.2 单台机车画像分析 |
| 8.3.3 机车设备画像分析 |
| 8.4 机车事故故障关联分析功能 |
| 8.5 机车质量评价分析功能 |
| 8.5.1 单台机车质量安全分析 |
| 8.5.2 机务段级机车质量安全分析 |
| 8.5.3 机务部级机车质量安全分析 |
| 8.5.4 全局机务专业质量安全综合分析 |
| 8.6 机车质量安全态势预测分析功能 |
| 8.7 本章小结 |
| 9 总结与展望 |
| 9.1 本文总结 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 图索引 |
| FIGURE INDEX |
| 表索引 |
| 学位论文数据集 |
| TABLE INDEX |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
（5）太原机务段机车运用效率分析及提升对策研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 |
| 1.3 研究内容、方法、技术路线 |
| 第2章 机车运用效率评价指标体系构建 |
| 2.1 数量指标 |
| 2.2 质量指标 |
| 2.2.1 时间利用指标 |
| 2.2.2 牵引力利用指标 |
| 2.2.3 综合指标 |
| 2.3 评价指标体系构建 |
| 2.3.1 评价指标构建原则 |
| 2.3.2 评价指标体系结构 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 太原机务段机车运用指标分析 |
| 3.1 太原机务段概况 |
| 3.1.1 人员配置 |
| 3.1.2 机车配属 |
| 3.1.3 运输组织 |
| 3.2 主要运用指标分析 |
| 3.2.1 数量指标分析 |
| 3.2.2 时间利用指标分析 |
| 3.2.3 牵引力利用指标分析 |
| 3.2.4 综合利用分析 |
| 3.3 机车日产量变动模型 |
| 3.3.1 模型构造 |
| 3.3.2 计算与分析 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 太原机务段机车运用效率综合评价 |
| 4.1 机车运用效率评价方法 |
| 4.1.1 评价方法选择 |
| 4.1.2 层次分析法 |
| 4.1.3 灰色综合分析法 |
| 4.2 评价层次分析 |
| 4.3 灰色多层次综合评价 |
| 4.3.1 准则层综合评价 |
| 4.3.2 方案层结果分析 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 太原机务段机车运用效率提升策略 |
| 5.1 4M1E管理分析法 |
| 5.2 人员因素质量控制 |
| 5.2.1 强化机车乘务员队伍 |
| 5.2.2 优化机车乘务员培训 |
| 5.2.3 提升调度人员指挥能力 |
| 5.3 机车设备质量控制 |
| 5.4 方法的质量控制 |
| 5.5 环境的质量控制 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 层次分析法判断矩阵 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 一、作者简历 |
| 二、攻读学位期间科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（6）考虑能耗因素的煤运重载铁路重空列协同组织优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 背景意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 铁路煤运重载铁路运输组织优化相关 |
| 1.2.2 铁路运输组织节能降耗相关研究 |
| 1.2.3 现存问题和研究趋势 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 基于数据挖掘的煤运重载铁路能耗标准测算方法研究 |
| 2.1 能耗标准测算思路 |
| 2.2 基于牵引工况数据的能耗测算流程 |
| 2.3 数据结构设计与有效数据提取 |
| 2.4 基于列车状态的牵引工况探测 |
| 2.4.1 牵引工况数学描述 |
| 2.4.2 牵引工况探测方法 |
| 2.5 牵引工况数据噪声清洗 |
| 2.6 基于牵引工况探测的能耗测度 |
| 2.7 煤运重载铁路能耗标准高维表设计 |
| 2.7.1 多维度的能耗高斯分布模型 |
| 2.7.2 高维表拟合准则与样例 |
| 2.7.3 维度与能耗关系简析 |
| 2.8 本章小结 |
| 3 考虑能耗因素的煤运重载铁路重列运输组织优化 |
| 3.1 建模思路 |
| 3.2 重列方案优化模型 |
| 3.2.1 模型参数定义 |
| 3.2.2 目标函数 |
| 3.2.3 约束条件 |
| 3.3 基于自适应遗传算法框架的模型求解 |
| 3.3.1 模型特点分析与算法设计 |
| 3.3.2 算法实现 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 案例介绍 |
| 3.4.2 算法参数取值试验分析 |
| 3.4.3 算法有效性验证和效率分析 |
| 3.4.4 运输组织重要参数灵敏度分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 考虑能耗因素的煤运重载铁路空列运输组织优化 |
| 4.1 空列调配问题描述 |
| 4.2 重列方案确定条件下的煤运重载铁路空列优化模型 |
| 4.2.1 参数定义 |
| 4.2.2 目标函数 |
| 4.2.3 约束条件 |
| 4.3 重列到发时间可调整条件下的煤运重载铁路空列优化模型 |
| 4.3.1 参数定义 |
| 4.3.2 目标函数 |
| 4.3.3 约束条件 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 算例说明 |
| 4.4.2 求解与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 成网条件下考虑能耗因素的煤运重载铁路重空协同优化 |
| 5.1 成网条件下重空列运输组织分析 |
| 5.1.1 重空协同优化问题描述 |
| 5.1.2 不同运输条件运输组织特点和优化方向 |
| 5.2 能力富余条件下重空列协同优化模型 |
| 5.2.1 参数定义 |
| 5.2.2 目标函数 |
| 5.2.3 约束条件 |
| 5.3 能力紧张条件下重空列协同优化模型 |
| 5.4 重空协同优化求解算法 |
| 5.4.1 模型特点与求解难点 |
| 5.4.2 基于帕累托前沿的遗传算法设计与实现 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 算例介绍 |
| 5.5.2 算例求解与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 实证研究 |
| 6.1 案例背景 |
| 6.2 基础数据与参数 |
| 6.2.1 案例基础数据 |
| 6.2.2 模型参数选取 |
| 6.3 能力富余条件下的重空列协同优化方案对比分析 |
| 6.3.1 优化方案结果 |
| 6.3.2 优化指标对比 |
| 6.4 能力紧张条件下的重空列协同优化方案对比分析 |
| 6.4.1 优化方案结果 |
| 6.4.2 优化指标对比 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要工作及研究结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 遗传算法调参过程 |
| 附录B 第四章算例优化结果 |
| 作者简介及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）基于模糊层次分析的青藏线电力机车检修能力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 青藏线电力机车检修能力现状 |
| 2.1 电力机车配属不均衡 |
| 2.2 电力机车检修任务过重 |
| 2.2.1 电力机车C1~C3 修程 |
| 2.2.2 电力机车C4 修程 |
| 2.2.3 电力机车临修 |
| 2.2.4 电力机车检修任务量 |
| 2.3 电力机车检修组织薄弱 |
| 2.3.1 组织机构 |
| 2.3.2 人员情况 |
| 2.4 电力机车检修布局存在缺陷 |
| 2.4.1 段内生产布局 |
| 2.4.2 检修库设置 |
| 2.4.3 机车检修台位 |
| 2.5 工装设备维修质量不高 |
| 2.6 机车配件管理水平落后 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 青藏线电力机车检修能力评价体系构建 |
| 3.1 层次分析法 |
| 3.1.1 基本理论 |
| 3.1.2 具体步骤 |
| 3.2 青藏线电力机车检修能力评价体系 |
| 3.2.1 评价体系构建原则 |
| 3.2.2 评价体系层次结构 |
| 3.2.3 评价体系构建 |
| 3.3 青藏线电力机车检修能力评价体系权重 |
| 3.3.1 构造判断矩阵 |
| 3.3.2 层次单排序及一致性检验 |
| 3.3.3 总排序和总一致性检验 |
| 3.3.4 确定整个评价系统的权重和排序 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 青藏线电力机车检修能力综合评价 |
| 4.1 模糊综合评价法 |
| 4.1.1 基本理论 |
| 4.1.2 具体步骤 |
| 4.2 青藏线电力机车检修能力评价 |
| 4.2.1 确定综合评价对象指标集 |
| 4.2.2 确定评价集 |
| 4.2.3 确定评价因素的权重向量 |
| 4.2.4 构造模糊关系矩阵 |
| 4.2.5 指标综合评价 |
| 4.2.6 评价结果分析 |
| 4.3 青藏线电力机车检修能力提升措施 |
| 4.3.1 调整转移检修生产任务 |
| 4.3.2 推进修程修制改革 |
| 4.3.3 优化段内生产布局 |
| 4.3.4 其他优化措施 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）铁路区段站行车作业安全双重预防研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文技术路线 |
| 2 铁路区段站行车作业安全双重预防现状与理论方法 |
| 2.1 铁路区段站行车作业安全双重预防现状 |
| 2.1.1 铁路区段站行车作业 |
| 2.1.2 铁路区段站行车作业安全双重预防现状 |
| 2.1.3 乌海站行车作业安全双重预防特点 |
| 2.2 双重预防的理论与方法 |
| 2.2.1 事故预防理论 |
| 2.2.2 双重预防理论 |
| 2.2.3 安全风险分级管控方法 |
| 2.2.4 安全隐患排查治理方法 |
| 2.3 铁路区段站行车作业安全双重预防机制基本框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 铁路区段站行车作业安全风险分级管控研究 |
| 3.1 构建“点—线—面—体”安全风险辨识方法 |
| 3.2 铁路区段站行车安全风险辨识 |
| 3.2.1 设备设施的不安全因素 |
| 3.2.2 作业流程的不安全因素 |
| 3.2.3 作业人员的不安全因素 |
| 3.2.4 环境氛围的不安全因素 |
| 3.3 铁路区段站行车作业安全风险分级 |
| 3.3.1 风险矩阵法参数调整 |
| 3.3.2 风险分级应用分析 |
| 3.4 基于“人防、物防、技防”综合管控方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 乌海站安全隐患排查治理研究 |
| 4.1 驼峰调车场作业安全隐患排查治理 |
| 4.1.1 乌海站驼峰调车场基本情况调研 |
| 4.1.2 驼峰调车场勾车溜放试验及安全隐患分析排查 |
| 4.1.3 驼峰调车场安全隐患分级及治理方案 |
| 4.2 轨道电路分路不良安全隐患排查治理 |
| 4.2.1 乌海站轨道电路分路不良区段专题调研 |
| 4.2.2 不同情形下轨道电路分路不良区段作业分析及安全隐患排查 |
| 4.2.3 轨道分路不良区段安全隐患分级及治理方案 |
| 4.3 调车作业原进路返回安全隐患排查治理 |
| 4.3.1 调车作业原进路返回写实分析 |
| 4.3.2 不同情形下调车作业原进路返回分析及安全隐患排查 |
| 4.3.3 调车作业原进路返回安全隐患分级及治理方案 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 铁路区段站行车作业安全双重预防制度体系设计 |
| 5.1 安全责任体系 |
| 5.2 管理制度体系 |
| 5.3 投入保障体系 |
| 5.4 激励约束体系 |
| 5.5 培训教育体系 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（9）SS4型机车制动系统运用与维修研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外机车制动技术发展历程 |
| 1.2.1 国外机车制动技术发展 |
| 1.2.2 国内机车制动技术发展 |
| 1.3 SS4 型机车概况 |
| 1.3.1 机车运用现状 |
| 1.3.2 机车检修现状 |
| 1.4 机车修程修制 |
| 1.4.1 国内外维修模式 |
| 1.4.2 国内检修模式存在的问题 |
| 1.4.3 机车修程修制 |
| 1.5 论文的主要研究内容和方法 |
| 1.5.1 主要研究内容 |
| 1.5.2 主要研究方法 |
| 1.6 研究的目的与意义 |
| 第2章 SS4 型机车制动系统设计与运用 |
| 2.1 SS4 型机车制动系统概况 |
| 2.2 SS4 型机车空气管路系统介绍 |
| 2.2.1 风源系统 |
| 2.2.2 控制管路系统 |
| 2.2.3 辅助管路系统 |
| 2.3 SS4 型机车制动系统介绍 |
| 2.3.1 DK-1 型电空制动系统 |
| 2.3.2 CCBⅡ制动系统 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 机车常见故障统计与分析 |
| 3.1 机车设备故障统计 |
| 3.2 机车非正常停车故障统计 |
| 3.3 机车及制动系统碎修统计 |
| 3.4 SS4 型机车及制动系统临修统计 |
| 3.5 风源及管路系统故障分析与整治 |
| 3.5.1 风源质量不高的影响 |
| 3.5.2 风源及管路系统故障分析 |
| 3.5.3 风源系统惯性故障专项整治 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 DK-1 电空制动系统故障分析与研究 |
| 4.1 分配阀故障分析与研究 |
| 4.1.1 109 型分配阀概述 |
| 4.1.1.1 109 型分配阀突出问题分析 |
| 4.1.1.2 109 型分配阀性能研究 |
| 4.1.2 新型分配阀概述 |
| 4.1.3 新型分配阀与109 型分配阀对比分析 |
| 4.1.3.1 外观对比 |
| 4.1.3.2 部件组成及底座对比 |
| 4.1.3.3 主要结构对比 |
| 4.1.3.4 检修成本对比 |
| 4.1.4 功能参数对比 |
| 4.1.5 新型分配阀和109 型分配阀试验台试验对比 |
| 4.1.6 新型分配阀与109 型分配阀装车性能试验对比 |
| 4.1.7 新型分配阀和109 型分配阀装车静置试验对比 |
| 4.1.7.1 109 型分配阀装车静置试验研究 |
| 4.1.7.2 新型分配阀装车静置试验研究 |
| 4.1.8 DK-1 制动机采用新型分配阀可行性分析 |
| 4.2 电空制动控制器中立位不保压故障分析与研究 |
| 4.2.1 电空制动控制器中立位不保压故障现象 |
| 4.2.2 电空制动控制器的结构和工作原理 |
| 4.2.3 中立位不保压故障研究分析 |
| 4.2.4 中立位不保压故障预防 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 CCBⅡ制动系统故障分析与研究 |
| 5.1 CCBⅡ制动系统运用故障与检修现状 |
| 5.2 CCBⅡ制动系统主要部件故障和分析 |
| 5.2.1 CCBⅡ制动系统主要部件故障 |
| 5.2.2 CCBⅡ制动系统结构分析 |
| 5.3 IPM模块故障研究分析 |
| 5.3.1 IPM模块故障前期改进措施 |
| 5.3.2 IPM模块故障产生的原因分析 |
| 5.3.3 IPM模块降低振动改进措施 |
| 5.4 LCDM故障分析与改进 |
| 5.4.1 LCDM故障前期改进措施 |
| 5.4.2 LCDM故障运用措施 |
| 5.4.3 LCDM失效分析 |
| 5.5 故障处理学习,改进机车运用 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 SS4 型机车制动系统修程修制分析与研究 |
| 6.1 机车修程修制 |
| 6.1.1 SS4 型机车修程现状 |
| 6.1.2 SS4 型机车制动系统小辅修检修范围 |
| 6.1.3 修程修制优化的意义 |
| 6.2 SS4 型机车制动系统的修程修制优化 |
| 6.2.1 合理规划,上限公里检修 |
| 6.2.2 合理优化,调整检修范围 |
| 6.3 修程修制优化后成效 |
| 6.3.1 优化前后故障对比 |
| 6.3.2 用足检修周期 |
| 6.3.3 检修成本降低 |
| 6.3.4 优化小辅修修程 |
| 6.4 针对修程修制优化的探讨 |
| 6.4.1 检修模式优缺点探讨 |
| 6.4.2 制动系统中修范围对比探讨 |
| 6.4.3 DK-1 电空制动系统部件修程延长研究 |
| 6.4.4 新型分配阀检修周期探讨 |
| 6.4.5 CCBⅡ制动系统部件检修工艺分析 |
| 6.4.6 DK-1 电空制动机检修工艺探讨和提升 |
| 6.5 小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）铁路机务段机车检修及运用中安全风险管理研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国外铁路安全风险管理现状 |
| 1.3 国内铁路安全风险管理现状 |
| 1.4 研究目的 |
| 2 铁路机务安全风险管理 |
| 2.1 风险管理基础概念 |
| 2.1.1 风险的概念 |
| 2.1.2 风险可接受水平 |
| 2.2 安全风险管理 |
| 2.2.1 安全风险管理概念 |
| 2.2.2 安全风险管理的基本原理 |
| 2.2.3 风险源常用识别方法 |
| 2.2.4 风险控制及预防 |
| 2.3 机务安全风险管理现状 |
| 2.4 机车检修及运用安全风险研究方法 |
| 3 铁路机务检修及运用安全风险识别 |
| 3.1 安全风险识别方法选择 |
| 3.1.1 HAZOP概述 |
| 3.1.2 HAZOP方法实施 |
| 3.2 作业环节分析 |
| 3.2.1 机车运用 |
| 3.2.2 机车检修 |
| 3.3 参考HAZOP方法对安全风险进行识别 |
| 3.3.1 机车运用安全风险识别 |
| 3.3.2 机车检修安全风险识别 |
| 3.4 安全风险等级评估及风险控制重点 |
| 3.4.1 某机务段机车运用及检修安全问题统计及分析 |
| 3.4.2 风险等级矩阵 |
| 3.4.3 不同风险等级评估 |
| 3.4.4 风险等级计算 |
| 4 安全风险重点项目防控措施 |
| 4.1 安全风险重点项目防控措施分析 |
| 4.1.1 列车超速运行 |
| 4.1.2 断钩、脱钩、列车分离 |
| 4.1.3 列车冒进信号和调车误闯蓝灯 |
| 4.1.4 列车冲突 |
| 4.1.5 道路交通伤害 |
| 4.1.6 抱闸运行 |
| 4.1.7 列车(机车)脱轨 |
| 4.1.8 列车(机车)溜逸、列车放飏 |
| 4.1.9 机车火灾 |
| 4.1.10 挤坏道岔 |
| 4.1.11 列车尾部压标 |
| 4.1.12 弓网损坏 |
| 4.1.13 机车、车辆伤害 |
| 4.1.14 机车走行部部件裂损脱落 |
| 4.1.15 路外伤亡事故 |
| 4.2 建立风险管理预警防控机制 |
| 4.2.1 建立安全风险防控预警机制 |
| 4.2.2 建立预警信息的收集分析制度 |
| 4.2.3 建立机班出勤预警机制 |
| 4.2.4 做好隐患问题分析 |
| 4.2.5 建立预警问题复核销号制度 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
四、关于铁路机车运用与管理的研究（论文参考文献）
- [1]铁路机车能耗与机车运用水平关系探讨[J]. 游艳雯,权诗琦,周学军,王菲. 铁道货运, 2021
- [2]基于资源的铁路运输能力理论与计算方法[D]. 廖正文. 北京交通大学, 2021
- [3]高铁新能源微电网规划定容及调度优化研究[D]. 田立霞. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]铁路机车设备画像理论及关键技术研究[D]. 李鑫. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [5]太原机务段机车运用效率分析及提升对策研究[D]. 乔君宇. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [6]考虑能耗因素的煤运重载铁路重空列协同组织优化研究[D]. 付建军. 北京交通大学, 2021(02)
- [7]基于模糊层次分析的青藏线电力机车检修能力研究[D]. 何得峰. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [8]铁路区段站行车作业安全双重预防研究[D]. 姬文杰. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [9]SS4型机车制动系统运用与维修研究[D]. 李勇墙. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [10]铁路机务段机车检修及运用中安全风险管理研究[D]. 彭海潇. 中国铁道科学研究院, 2020(01)