因变量缺失下部分线性变系数模型的稳健估计

因变量缺失下部分线性变系数模型的稳健估计

论文摘要

本文讨论因变量缺失下部分线性变系数模型在误差项和解释变量都含有异常点时的稳健估计问题。首先用局部加权线性光滑方法得到非参数部分的稳健估计,然后再得到参数部分的估计,并证明参数和非参数估计量的渐近正态性。最后模拟研究有限样本下估计量的表现。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李小亮,陈艳

关键词: 随机缺失数据,稳健估计,加权线性光滑,渐近正态性,部分线性模型,变系数

来源: 数理统计与管理 2019年01期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学

单位: 上海财经大学统计与管理学院,浙江农林大学暨阳学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(71571113,71331006,91546202),上海财经大学创新团队支持计划(IRTSHUFE13122402)

分类号: O212.1

DOI: 10.13860/j.cnki.sltj.20180526-001

页码: 40-48

总页数: 9

文件大小: 495K

下载量: 184

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