论文摘要
气动布局的多目标优化是飞行器设计中的关键技术。以一种双后掠形状的乘波外形为基本构型,对外形参数进行了总体优化设计。采用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法,以飞行器双后掠角参数作为设计变量,考虑了最大起飞重量、航程、容积率等性能指标,利用Elman神经网络函数建立外形参数与性能参数的相互关系,基于任务规划需求建立了约束条件。优化设计得到Pareto最优解集,并筛选出总体性能较优的个体。对总体性能较优的个体进行数据拟合,得到内后掠角Λ1=[60°,63°],外后掠角Λ2=[43°,44°]的设计能在全局范围取得较优解。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 雷玉昌,张登成,张艳华,苏光旭,罗浩,詹韧
关键词: 优化设计,神经网络,最优解
来源: 系统仿真学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程,自动化技术
单位: 空军工程大学航空工程学院
分类号: TP18;V221;V42
DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-FZ0395
页码: 2885-2891
总页数: 7
文件大小: 551K
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