论文摘要
针对需求响应的实施对电力系统短期负荷预测带来的新挑战,本文构建了计及尖峰电价需求响应机制的电力系统短期负荷预测模型。研究了基于尖峰电价的需求响应机理,依据基于消费者心理学的用户响应模型,对实施需求响应后的负荷序列进行模拟。同时,构造了Elman神经网络短期负荷预测模型,由于Elman神经网络的承接层反馈使其具有较好的动态存储功能,使模型对非线性负荷序列具有良好的预测性能,并给出实际算例进行仿真分析。仿真结果表明,采用计及尖峰电价需求响应机制的Elman神经网络预测模型,能较准确预测在需求响应策略影响下负荷曲线的变化,最大相对误差为4.34%,平均绝对误差为2.14%;而未考虑需求响应的Elman神经网络预测模型,预测精度明显较低,其最大相对误差为10.76%,平均绝对误差为6.71%,说明将需求响应作为影响因素的预测模型可有效提高模型的预测精度。该研究为计及需求响应的短期负荷预测提供了理论依据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘文,于强,龚文杰,张智晟
关键词: 需求响应,尖峰电价,神经网络,短期负荷预测,电力系统
来源: 青岛大学学报(工程技术版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 青岛大学电气工程学院,国网青岛供电公司,智能电网教育部重点实验室(天津大学)
分类号: TM715
DOI: 10.13306/j.1006-9798.2019.02.008
页码: 45-49
总页数: 5
文件大小: 808K
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