论文摘要
本文把粗糙集理论引入到膳食个性化推荐中来,利用粗糙集的属性约简方法,计算出关键属性,从而避免了冗余属性的干扰。本文建立了膳食本体和用户模型,用户模型又包括用户兴趣模型,通过计算用户基本信息相似度和用户兴趣相似性,综合得出用户相似度,把相似度最高的5位用户最近采纳的膳食作为推荐结果。本文设计的系统较好解决了个人及家庭餐饮时的选择困难问题,通过个性化推荐做到满足个性化需求,通过膳食分析实现营养均衡,两者结合,相得益彰,具有良好的实用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈超
关键词: 粗糙集,膳食分析,个性化推荐
来源: 计算机产品与流通 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 一般服务业
单位: 江苏建筑职业技术学院
分类号: TS971
页码: 272
总页数: 1
文件大小: 2510K
下载量: 80
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