摘 要：政府舆情预警是指政府部门通过对互联网传播具有影响力的热点内容进行检测分析，帮助政府部门提前获得信息找到解决办法，以此化解和应对危机。在政务大数据支撑下，利用政务大数据智能脱敏技术和基于区块链的数据的开放共享技术等技术，建立政务大数据集，对政府舆情预警进行研究。推进“互联网+政务服务”，推广应用基于区块链的开放服务平台，服务一切有数据舆情预警需求的领域，提高政府决策的前瞻性，扭转政策滞后的难题，提高政府决策效率，提升政府社会治理能力。
关键词：大数据；舆情预警；政务；安全管理
1大数据支撑的政府舆情预警系统简介
通过利用政务大数据智能脱敏技术和基于区块链的数据的开放共享技术等技术，对政务大数据进行安全共享与融合，以城市统一的地理空间架构和人口、法人等信息资源为基础，叠加各部门、各行业相关业务信息，围绕各部门资源共享范围和授权使用范围，建设信息化支撑平台。然后，通过中间件搭建连接互联网云服务和区块链智能合约的中间桥梁，推动区块链电子政务应用生态规模化落地。最后形成大数据支撑的政府舆情预警系统，对已经获取到的海量网络信息中与政府各部门相关的舆情信息进行动态分类采集、智能化分析，及时发现隐藏热点舆情、突发事件和重大公共事件信息。
2基于工作流的舆情大数据分布式协调机制
除了解决政务大数据碎片化的问题，还需要一种分布式协调机制，解决各实体利益羁绊。在单独的政府中，由于缺乏参与各方的信息互通机制，使得政务单位的用户信用出现了信息不对称以及信息不及时的乱象。本项目针对政务跨界大数据的数据所有者不同造成完整数据被截断、数据公开性的要求不同等两大碎片化的两大特性，本研究建立高效的基于区块链的电子政务的用户信用的信息协调机制。
区域品牌是集名称、标志、包装、声望等于一体，综合作用具有地域吸引力的一种品牌[1]，是人们头脑中的独特联想，其影响因素包括功能、关系、情感和战略等要素综合影响[2]329-342，其本质上是基于某一地域而产生的一种集体品牌[3]1505-1517。部分学者认为区域品牌具有公共产品属性，其典型特征包括“区域”“产业”“品牌”三大方面[4]31-40。农产品区域品牌有其明显的特征，主要表现在地域依赖性[5]527-531、区域公用性[6]、产业集群性[7]102-105、文化认同性[8]105-119和主体多元性[9]341-348。
为了实现对采集到的行业大数据进行高效、可扩展以及低成本的计算和分析，本项目拟基于一系列主流开源的大数据计算基础框架和协调机制，提供基于分布式存储的离线计算、基于内存计算的实施分析以及分布式应用程序协调服务。其中主要包括基于Hadoop的分布式存储离线计算引擎、基于Spark内存计算的实时分析以及利用Zookeeper提供配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等一系列协调服务。这些开源平台在业界也被广泛使用，且在高校性、可靠性、安全性等方面得到了实际应用的检验，本项目拟利用这些较为成熟的开源大数据技术支撑各项行业大数据的分析研究工作。
另外，本研究通过对工作流技术的设计，对信息交互各方进行有效约束，同时，利用协同设计的思想来指导工作流管理，从而实现支持协调机制的工作环境，主要包括以下三个方面：
(1)数据访问权限：传统的数据库管理系统访问权限主要是数据安全口令与读写权限控制。而大数据环境下，数据访问权限需要限制什么人什么时间以及执行什么任务。本项目采用工作流引擎技术可以根据访问者的身份动态的分配数据访问权限，主要分为：①主体：主体可以为人，角色等；②时间：可以是固定日期，使用次数，或者任务依赖关系(销售分析完成后才可以进行利润分析)；③任务：任务是工作流技术协同的核心。在大数据环境下，任务主要是以输入，输出和分析方法来定义；④数据量：可以规定数据的大小，属性(列)或者样本数量(行)。
政府网络舆情监测的建设的目标是：借助大数据支撑技术，通过对主流媒体、门户网站、资讯平台、知名论坛、搜索引擎、博客、贴吧等网络载体的监测，全面掌控互联网上与政府各部门相关的人、地、物、事、组织，不漏掉有价值的舆情信息。借助大数据支撑技术，对已经获取到的海量网络信息中与政府各部门相关的舆情信息进行动态分类采集、智能化分析，及时发现隐藏热点舆情、突发事件和重大公共事件信息。借助大数据支撑技术，实现第一时间掌握涉及政府各部门相关的网络舆情最新动态。
由于区块链技术的应用落地周期长、从业人才成本高和区块链选用难等问题的存在，阻碍了区块链的应用进程，项目研发支持安全共享与融合的区块链通用服务中间件，通过中间件搭建连接互联网云服务和区块链智能合约的中间桥梁，推动区块链电子政务应用生态规模化落地。
3面向电子政务的区块链通用服务中间件
(3)协调数据整合与传输：在访问权限的允许下，来自多个数据源数据可以被传输到一个集中的云服务器或者私有服务器进行分析，并通过随机干扰技术进行数据传输以及协调数据隐私。
面向电子政务的区块链通用服务中间件可以封装多种异构的区块链如Bitcoin、Ethereum、Fabric、Corda等，以及上级政府开发的区块链等，使用户随时切换区块链底层技术平台，无需考虑它们的编程语言、设计风格、适用场景、后续发展、存在风险和技术不确定性。面向电子政务的区块链通用服务中间对上层应用如公民身份认证、公民和机构的诚信管理、政务信息公开、公积金管理、公示公证等提供了统一的API接口，如用户管理、资产管理、智能合约等API接口。面向电子政务的区块链通用服务中间件在电子政务区块链应用和区块链底层技术平台之间架起一座桥梁，可以认为是区块链应用的入口，意义重大。面向电子政务的区块链通用服务中间件可以以区块链云服务方式运行于公网，政府只需前端和JAVA开发人员，调用API函数，在1-2月内即可完成区块链应用原型开发，无需理解底层技术，大大降低政府单位实施“区块链+”的时间成本、人力成本和人员要求，更快地实施“区块链+”战略。面向电子政务的区块链通用服务中间件还可以进行私有化部署，适用于大中型企事业单位。一些金融机构和大型企事业单位出于更高的数据安全性和保密性要求，希望把面向电子政务的区块链通用服务中间件建立在机构内部。项目区块链中间件私有化方案的提供，可以用来满足私有化需求。
财富和学识，可以让我们有豪车有别墅，可以让我们做教授，当畅销书作家。可是，如果教养缺失，我们的言谈举止不可能不露出古怪的俗气。我们可以去巴黎圣母院旅游，如果教养缺失，在那样安静肃穆的环境中，我们的嘴巴照样像打电话一样聒噪，让人掩耳。我们每个人有多么的戾气，整个社会环境就会有多么的戾气。戾气到了极端会让人扭曲疯狂，最起码也是不能让你和你周围的人幸福喜乐。
因此，为了促进达成专业目标，环境影响评价课程不管是课程内容设置，还是课程教学，都紧紧围绕建筑类高校环境工程专业培养目标开展。在课程内容设置方面，尽量全面涵盖环境影响评价法律法规、标准和导则、技术方法和案例分析的内容，同时结合建筑类高校人才培养的需求和特点，增加建筑类和市政类工程项目的环境影响评价内容、方法。在课程教学方面，理论和实践紧密结合，在课内讲授的同时，组织学生参观和详细了解建筑房地产和市政工程项目的产污环节、环保设施和管理措施等，深化对该类项目环境影响评价的认识。
图1 面向电子政务的区块链通用服务中间件的应用场景
政务大数据支撑的政府舆情分析及预警实现：
4大数据支撑的政府舆情预警系统
(2)并行数据访问控制：数据可以同时被多个用户同时访问，并控制多用户并行的效率以及如何分配数据资源，以及保证实时数据的一致性和完整性。
电子政务开发者管理平台，让开发者注册、获得应用接入许可、查询API日志、发行资产查询、费用支付的管理平台，方便开发者开发区块链应用。区块链管理平台，主要针对电子政务系统管理员，对开发者账号进行审核、暂停、封号等操作，并且可以查询开发者的API统计信息、查询各种发行的资产、核算开发者支付的费用、对各种区块链底层技术平台进行配置和管理等。API网关，给开发者的区块链应用一个特定的API接入点，API网关接受各个开发者的API请求，封装成区块链交易发送到各种区块链上。SDK和DEMO，还需提供开发SDK和一些区块链应用DEMO，以供开发者快速开发。
第四，实训部分。结合实习和暑期社会实践，与企业单位、实训基地或服务外包单位等联系，在部分专业开展就业实训、顶岗实习，探索校企合作培训毕业生的模式，延伸就业指导的范围，增加就业指导的实效性和社会性。
(1)分析社会经济舆情趋势及市民关注的热点、难点问题，及时帮助相关部门掌握社会民意，反应市民呼声，为加强社会管理和公共服务提供决策参考，实现智能化决策分析。
图1给出了面向电子政务的区块链通用服务中间件的应用场景以及系统件。
(2)针对某类政府监管集中行业进行深入的剖析，加强对行业投诉举报信息及处理结果的综合分析，可对重点行业、重点区域、重点指标、重点时间进行定量和趋势分析。
“志”，单独来讲，在字典中的解释是：人的志向。人在不同的时期会有不同的志，有短志，有长志，“志”随着人的经历及遭遇的变化而变化。陶渊明的“平生之志”，指的肯定是“长志”，就是从小就立下的远大志向。许多伟人在年少时就立下了自己的远大志向。生于史官世家的司马迁，10岁学习古文，就已身负书写历史的责任；周恩来12岁时就立下“为中华之崛起而读书”的壮志；毛泽东18岁立下了“孩儿立志出乡关，学不成名誓不还”的誓言。
(3)进行潜在热点事件的提前预警，分析事件关键字及相关部门，利用深度学习结合历史类似事件的处理经验，给予最优的决策建议。
政府网络舆情监测通过虚拟化技术，在物理服务器的基础上搭建若干虚拟机，部署相应的应用服务器、数据库服务器，并基于NAS、 IP SAN、 FC SAN等技术构建虚拟化存储体系，在云端存储所有的应用数据。通过云平台管理套件实现虚拟服务器、存储资源的定制化、可计数、动态分配和使用，并在系统的基础上搭建网络舆情监测系统应用。
图2 政府网络舆情监测
5结论与讨论
舆情预警已成为政府维护社会稳定的重要工作之一，各部门需要高度重视网络舆情监测。本文研究基于深度学习实施政务大数据挖掘与分析，实现潜在热点事件的提前预警，舆情事件的深度剖析挖掘从而给予最优的舆情应对方案,提高政府决策的前瞻性，扭转政策滞后的难题，提高政府决策效率和民生服务水平,推进智慧城市建设。
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中图分类号：D9
文献标识码：A
doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.34.067
基金项目：浙江省重点研发计划项目(2019C03128)；杭州市重大科技创新项目(20182011A03)。
作者简介：陈平刚(1979-)，男，浙江星汉信息技术股份有限公司；蔡利华(1978-)，女，硕士，浙江星汉信息技术股份有限公司；王玲丽(1981-)，女，浙江星汉信息技术股份有限公司。
标签：区块论文; 舆情论文; 数据论文; 政府论文; 电子政务论文; 政治论文; 法律论文; 中国政治论文; 国家行政管理论文; 《现代商贸工业》2019年第34期论文; 浙江省重点研发计划项目(2019C03128) 杭州市重大科技创新项目(20182011A03)论文; 浙江星汉信息技术股份有限公司论文;