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梯形毕达哥拉斯模糊语言多属性群决策建模与研究

2020-12-08阅读(846)

梯形毕达哥拉斯模糊语言多属性群决策建模与研究

论文摘要

随着现代社会科技、经济、文化的快速发展,决策问题的多样化和决策环境的复杂化对多属性群决策(MAGDM)带来了新的挑战。利用合理的决策信息并选择合适的决策方法,做出有效的决策,成为决策实践与决策科学的研究热点。本文将主要从三个方面进一步研究MAGDM问题:决策信息的表示、决策赋权的优化、决策方法的改进。在决策信息表示中,提出了用于表达决策信息的语言变量。在传统的模糊语言变量基础上进行了有效地拓展,提出了梯形模糊语言变量(TrFLV)的概念。在三角模糊语言变量(TFLV)和毕达哥拉斯模糊集(PFS)的基础上提出梯形毕达哥拉斯模糊语言变量(TrPFLV)。在直觉模糊偏好关系的基础上提出梯形毕达哥拉斯模糊语言偏好关系()。TrFLV、TrPFLV和TrPFLPR为MAGDM的模糊问题提供了更有效的信息表示方法。此外,定义并验证了它们的运算法则和比较方法。在决策赋权优化中,提出了新的基于变量优先的组合赋权方法。基于传统的确定性及模糊决策赋权方法,提出了基于决策信息本身的目标属性权重,也充分考虑了决策者的主观属性权的基于TrPFLECOWA的信息熵权和基于TrPFLECOWMD的信息熵权。在决策信息的集结中,在TrPFLV和基于TrPFLECOWA的信息熵权的基础上,提出了新的TrPFLECOWA算子;在毕达哥拉斯模糊语言偏好关系和基于TrPFLECOWMD的信息熵权以及梯形毕达哥拉斯模糊语言Minkowski距离的基础上,提出了TrPFLECOWMD算子;将TrPFLV与Bonferroni Mean算子进行结合提出了TrPFLBM算子。基于模糊变量的运算规则,证明了TrPFLECOWA算子、TrPFLECOWMD算子、TrPFLBM算子的基本性质,并分别提出了基于上述算子的决策模型和方法。最后,我们将上述算子的决策模型和方法应用到了实际的MAGDM案例,并验证了上述算子的有效性和实用性。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 注释表
  • 第1章 绪论
  •   1.1 研究背景及意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •   1.3 论文的主要工作和研究思路
  •   1.4 论文章节安排
  • 第2章 相关语言信息与多属性群决策模型的理论基础
  •   2.1 直觉模糊集
  •   2.2 毕达哥拉斯模糊集
  •   2.3 偏好模糊语言集
  •   2.4 常见集结算子
  •   2.5 小结
  • 第3章 基于TrPFLECOWA算子的决策模型及研究
  •   3.1 梯形毕达哥拉斯模糊语言变量
  •   3.2 基于TrPFLECOWA的信息熵权
  •     3.2.1 梯形毕达哥拉斯模糊语言熵
  •     3.2.2 梯形毕达哥拉斯模糊语言熵权
  •   3.3 TrPFLECOWA算子及其性质
  •     3.3.1 TrPFLOWA算子及其性质
  •     3.3.2 TrPFLECOWA算子及其性质
  •   3.4 基于TrPFLECOWA的算法及案例分析
  •     3.4.1 TrPFLECOWA算法
  •     3.4.2 企业选址案例分析
  •   3.5 小结
  • 第4章 基于偏好关系的TrPFLECOWMD算子的决策模型及研究
  •   4.1 梯形毕达哥拉斯模糊语言Minkowski距离
  •   4.2 毕达哥拉斯模糊语言偏好关系
  •     4.2.1 毕达哥拉斯模糊语言偏好关系
  •     4.2.2 梯形毕达哥拉斯模糊偏好关系的一致性
  •   4.3 基于TrPFLECOWMD的信息熵权
  •     4.3.1 梯形毕达哥拉斯模糊语言熵
  •     4.3.2 梯形毕达哥拉斯模糊语言熵权
  •   4.4 TrPFLECOWMD算子及其性质
  •   4.5 基于偏好关系的TrPFLECOWMD的算法及案例分析
  •     4.5.1 TrPFLECOWMD算法
  •     4.5.2 供应商的选择案例分析
  •   4.6 本章小结
  • 第5章 基于偏好关系的TrPFLBM算子的决策模型及研究
  •   5.1 Bonferroni均值算子
  •   5.2 基于Tr PFLV排序方法的研究
  •   5.3 基于偏好关系的Tr PFLBM算子的决策模型及性质
  •   5.4 基于TrPFLBM的算法与案例分析
  •     5.4.1 TrPFLBM算法
  •     5.4.2 精准扶贫案例分析
  •   5.5 本章小结
  • 第6章 总结与展望
  •   6.1 本文总结
  •   6.2 研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

    • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 肖悦

    导师: 鲜思东

    关键词: 直觉模糊信息,多属性决策,集结算子,权重

    来源: 重庆邮电大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学,数学

    单位: 重庆邮电大学

    分类号: O159;O225

    DOI: 10.27675/d.cnki.gcydx.2019.000565

    总页数: 84

    文件大小: 2050K

    下载量: 66

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