基于PCA-ELM算法的电能计量互感器故障诊断

论文摘要

为了解决电能计量互感器的故障诊断算法稳定性不足的问题,首先对电能计量互感器电路信号理论进行分析,在此基础上,提出了PCA-ELM算法（主成分分析法和极端学习机算法结合的算法）,并应用到电能计量互感器故障诊断中。由于ELM具有能以极快的速度获得很好的泛化性能的优势,将其与PCA算法结合,可以提高算法的稳定性。选择电能计量互感器的8个主要信号作为ELM的输入值、使用标号No.1-10指代互感器处于正常工作状态和9种主要故障类型,作为输出,对样本进行训练。训练完成后选取8种故障类型做验证测试,测试结果显示,运用PCA-ELM模型算法对电能计量系统互感器故障进行诊断,能得到很好的故障类型辨识和诊断效果。

论文目录

• 0 引言
• 1 电能计量互感器故障分析
• 2 电能计量互感器故障诊断算法
•   2.1 PCA基本原理
•   2.2 ELM基本原理
•   2.3 PCA-ELM算法基本原理
• 3 实际数据的处理过程及数据分析
•   3.1 原始数据归一化
•   3.2 PCA提取主成分
•   3.3 ELM故障样本处理和诊断测试
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王昕,尤泽樟,代婷荣,曹敏,李翔,赵艳峰,王先培

关键词: 电能计量,故障诊断,电子互感器,主成分分析,极端学习机

来源: 高压电器 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 南方电网电能计量重点实验室,云南电网有限责任公司电力科学研究院,武汉大学电子信息学院

基金: 云南电网公司重点项目(YN2014-2-001)~~

分类号: TM45

DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2019.10.030

页码: 182-188

总页数: 7

文件大小: 1800K

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