长沙学院数计系计算机科学与技术专业湖南长沙410000
摘要：计算机视觉系统研究的意义其实是使计算机通过感官视觉来了解世界，能够自动地适应万变的环境，但是目前还存在多种问题。这篇文章提出了在计算机视觉方面的研究成果。
关键词：计算机视觉基本技术意义
现代自动检测技术是一种利用计算机系统来代替人工进行目标检测的新兴技术。完备的技术可以让结果更加精确、稳定，同时可以具体分析在检测过程中出现的问题，并提出解决方案。计算机视觉检测可以在同一时间内完成多项检测事项，通过计算机中的自动识别和智能技术可以提高各种水平。目前此项检测技术仍处在发展之中，相对于人的肉眼对于现实世界的观察水平来说还是有很大的差距。所以，计算机检测技术已经成为一个非常受关注的学科。
一、概述
计算机视觉研究是在19世纪60年代开始的，早期的视觉是二维视觉，使用模型鉴别的方式来处理分类工作。罗伯斯在成功地解释了三维积木世界之后又有许多人发展了视觉研究，重要的转折点有两个：一个是马尔的视觉研究，采用重新构造的处理方法；另一个是Gestalt采用推理和识别的理论方法。这两种信息处理方式在如今的研究使用中都遇到了严峻的问题，都没有办法形成较为系统的、稳定的处理视觉问题的形式，所以有众多的研究者开始思考能不能将两种方法结合起来，取长补短也许会有意想不到的效果。一种思考是以模型为基础，这种理念将检测器和整体的信息相互联系起来，着重体现了Gestalt的模型理论。另一种思考是联合模型，它的理念基础是认为一个单独的神经元不能传接众多的符号消息，它主要是通过许多差不多的神经元再结合的恰当方式来进行连接并计算出结果。
二、计算机视觉系统特征
1.计算机视觉包含的信息领域广阔，无论是光年还是需要显微镜观察的物体都能够用到计算机视觉。
2.速度快，因为计算机视觉在进行计算的同时还需要进行其他的任务，所以要求要有极快的速度才能完成众多任务。
3.计算机视觉有许多不同的研究方向，主要是因为它的特殊性让它可以同时研究不同的领域知识。
三、检验检测方法基本技术
1.图像获取。（1）获取图像。将图像变成实物的机器是可以覆盖众多的电磁波，图像获取一般是由图像传感器、图像采集卡和计算机系统组成。（2）数字图像处理。目的在于通过一系列的手段来提高图像质量，提升图像视觉感觉效果。
2.增强图像技术的方法。（1）基本灰度变化。就是从一个像素变到另一个像素的过程方法，有线性、分段线性和分线性等几种变化方法。（2）直方图处理。就是处理像素中有灰度值的个数，这个处理可以使图像效果增强。（3）图像几何变化。这种方式目的是消灭图像中的缺陷、两幅不同图像但是有相同目标所以进行变化。（4）逻辑操作。这种方法主要是在两幅或者多幅图像之间进行，求得多幅图像的平均值，这是图像相加。图像相减是用于图像删减不必要的某些部分，通过利用逻辑操作的一些方法可以在一个图像中生成它的小图像。（5）平滑。这种处理手段是进行模糊处理和噪音处理，在图像的早期制作中经常用到这种处理方法，滤波器是这种图像处理应用到的主要工具。（6）尖锐化。就是在图像中增强它的某个细节，或者是被某些东西掩盖的部分，运用这种处理方法之前，首先要做的是降低噪音。
3.图像分割。（1）周边分割。周边是指在物体和物体之间、物体和周围之间，这个界限是图像分割的重要节点。（2）地方分割。这种分割方法主要有阙值分割、地方变大分割、集中分割和拆散分割。（3）界限分割。这是一种新型的分割方法，通过计算找出分界线然后进行分割。
四、检验检测的应用
1.解释图像。对照片、显微镜下的影像、卫星拍摄的图片等等进行自动的分析判别。
2.引导视觉方向。计算机视觉可以应用于无人机航行、机器人的视觉导航，可以使人类躲避危险，也提高了机器的精确度。
3.人机交流。
4.场景模拟。可以模拟众多情境，比如场地建设、个别人类行为，帮助人们区分识别，也可以应用到医学研究中。
5.工业方面。可以将计算机视觉应用到一些高危的工业环境中，既降低了工人作业的危险程度，又提高了生产产品的精确度。
此篇文章向大家简单地介绍了计算机图像处理技术的相关知识，目前计算机视觉和许多独立的科学分支相互借鉴、相互结合，所以其中包含的内容具有很深的复杂性，对于它的研究也存在着多种困难。计算机视觉在工业领域有很好的发展前景，广泛应用于工业的制造研究。因此，对计算机视觉系统的研究是非常有意义和值得的。
参考文献
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