农地碳排放影响因素空间差异性研究——基于STIRPAT和GWR模型的实证分析

论文摘要

论文基于2011—2013年中国31个省市区的农地碳排放量测算数据,应用环境影响评估模型(STIRPAT)和地理加权回归方法 (GWR),实证分析了人口、富裕度、技术水平等社会经济因素对农地碳排放的影响以及系数的空间差异特征。结果表明:1)农地碳排放总量、人均碳排放量、地均碳排放量的空间特征依次为"农业大省高""北高南低""北低南高"; 2)人口对农地碳排放具有正的固定弹性系数,富裕度和技术水平对农地碳排放的弹性系数表现出空间差异性,其中人均农业增加值、人均非农业收入、城镇化率、农业机械化总动力的系数符号稳定但大小具有空间差异性,农业占第一产业的比和农地规模的系数符号和大小均具有空间差异性。基于此,提出适当调整第一产业的内部结构,可作为控制农地碳排放的一个手段;提高人均农地经营规模有助于"农地减排",特别是对于东北、华北、华东和内蒙古等地区。

论文目录

• 0 引言
• 1 模型设立与数据来源
•   1.1 模型设立
•   1.2 数据来源
• 2 农地碳排放的测算
•   2.1 农地碳排放量的测算方法
•   2.2 农地碳排放量测算结果
• 3 农地碳排放社会经济影响机制的GWR分析
•   3.1 GWR估计结果
•   3.2 影响系数的空间差异分析
• 4 结论与建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱灵伟,李冬青,罗罡辉,彭云飞

关键词: 农地碳排放,影响因素,空间差异性,模型

来源: 资源与产业 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技,经济与管理科学

专业: 环境科学与资源利用,农业基础科学,农业经济

单位: 深圳市规划国土发展研究中心,北京大学现代农学院

分类号: X322;F321.1

DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20191211.002

页码: 82-91

总页数: 10

文件大小: 2184K

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