基于中文摘要关键词的毕业论文质量评价系统

基于中文摘要关键词的毕业论文质量评价系统

论文摘要

关键词在论文中出现的频率是毕业论文质量的一个重要体现。利用Python程序设计语言中的一个重要的第三方中文分词功能库jieba库,对毕业论文的中文摘要以及正文部分进行了词频统计,根据输出的文章中最常出现的10个单词及出现次数,与毕业论文中文摘要部分的关键词进行比对,依据制定的评价体系标准,评价毕业论文的质量。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 荀雪莲,王晓宁

关键词: 词频统计,毕业,质量评价

来源: 廊坊师范学院学报(自然科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 北华航天工业学院

基金: 高教研究会项目(2018-AFCEC-166)

分类号: TP391.1

页码: 30-32

总页数: 3

文件大小: 1420K

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