基于伏安电子舌的枸杞产地快速辨识

论文摘要

提出一种基于希尔伯特—黄变换(HHT)—线性判别分析(LDA)的枸杞产地电子舌辨识方法。以宁夏、新疆、甘肃、青海4个产地的枸杞为试验材料,采用伏安电子舌采集不同产地枸杞的"指纹图谱"信息,利用集合经验模态分解(EEMD)对电子舌原始信号进行多尺度分解得到一组本征模态函数(IMF),分别求取其奇异谱熵和Hilbert边际谱作为特征向量。在该基础上,利用LDA建立枸杞产地非线性组合预测模型。试验结果表明,HHTLDA与分别采用特征点提取(FPE)、主成分分析(PCA)和离散小波变换(DWT)的算法相比,具有更好的分类效果。对未知产地枸杞的总体分类精度和kappa系数分别达到98%和0.973,均表明该模型具有较好的鉴别效果。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 材料与样本制备
•   1.2 伏安型电子舌
•   1.3 数据处理方法
•     1.3.1 集合经验模态分解
•     1.3.2 IMF奇异谱熵
•     1.3.3 Hilbert边际谱
•     1.3.4 LDA分类识别算法
• 2 结果与分析
•   2.1 电子舌响应信号
•   2.2 基于HHT的信号特征提取结果
•     2.2.1 EEMD结果
•     2.2.2 IMF奇异谱熵
•     2.2.3 Hilbert边际谱
•   2.3 LDA分类识别
•   2.4 未知产地预测
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 殷廷家,杨正伟,国婷婷,王志强,孙霞,李彩虹,袁文浩

关键词: 枸杞,产地鉴别,伏安电子舌,变换,线性判别分析

来源: 食品与机械 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 山东理工大学计算机科学与技术学院,山东理工大学农业工程与食品科学学院

基金: 山东省自然科学基金(编号:ZR2019MF024),国家自然科学基金(编号:61701286),教育部科技发展中心产学研新基金(编号:2018A02010),赛尔网络下一代互联网技术创新项目(编号:NGII20170314)

分类号: TS218;O657

DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.05.021

页码: 116-122

总页数: 7

文件大小: 2048K

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