基于超扭曲优化算法的风机最大功率跟踪控制

基于超扭曲优化算法的风机最大功率跟踪控制

论文摘要

针对风力发电系统在低风速区采用传统控制方法具有风能转换效率较低、风轮转速跟踪实时风速的性能较差、发电机转矩波动范围较大等问题,提出了一种将超扭曲算法与最佳转矩法相结合的最大功率跟踪改进控制策略。为进一步改善控制性能,采用粒子群算法对控制器参数进行优化。最后以风轮角速度、发电机输出功率、发电机转矩、功率系数等为评价指标,通过Matlab/Simulink平台验证所提方法的可行性与有效性。仿真结果表明,所提控制策略在提高最大风能捕捉能力的同时可有效地抑制发电机转矩的抖振。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曹松青,郝万君,郝诗源,陈歆婧,王昊,孙志辉

关键词: 超扭曲算法,风力发电机组,最大功率跟踪,粒子群算法,抖振

来源: 电力系统保护与控制 2019年15期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 苏州科技大学电子与信息工程学院,丹麦科技大学电气工程系

基金: 国家自然科学基金项目(51477109,61703296)~~

分类号: TM315

DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.181480

页码: 61-68

总页数: 8

文件大小: 477K

下载量: 131

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