导读:本文包含了辐射分布系数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:极化波功率分布模型,极化匹配系数,基站电磁辐射
辐射分布系数论文文献综述
周康富[1]（2019）在《基于极化波功率分布与极化匹配系数的基站电磁辐射预测研究》一文中研究指出随着移动通信业务不断增长以及5G通信系统应用,需要新建大量基站,因此对通信基站电磁辐射强度进行准确测量与预测变得非常重要。当前基站发射天线一般会采用双极化天线,由于极化波在复杂的传播环境中,极化属性会发生变化,极化波功率在空间上会存在一定分布,如果不考虑极化波功率分布规律,就很难对其电磁辐射进行准确预测与评估。另一方面,在电磁辐射预测中,测量天线极化方向与极化波方向往往会存在偏差,需要考虑两者之间的极化匹配系数,才能得到准确电磁辐射预测值。针对目前存在的问题,本论文主要工作与创新如下:(1)本论文提出了一种基于极化波功率分布的电磁辐射预测方法。该方法通过垂直极化波与水平极化波功率在空间角度上的分布情况,建立基于分段函数的极化波功率分布模型,然后通过在不同空间角度上的电磁辐射测量,拟合分段函数模型得到相关参数值,从而得到准确基站电磁辐射预测值。在拟合极化波功率分布模型方面,发现在四面为建筑区域、叁面为建筑区域以及树林遮挡区域,基于分段函数的极化波功率分布模型比Laplace model、Gaussian model更加精确,其确定系数(R-square)数值更趋向于1,拟合效果更好。在四面为建筑区域的实际测量中,本论文的电磁辐射预测值与测量值的相对误差为0.068,在叁面为建筑区域,相对误差为0.021,在树林遮挡区域,相对误差为0.048,验证了本文方法的有效性。(2)本论文提出了一种基于极化匹配系数的基站电磁辐射预测方法。该方法通过基站发射天线极化与电磁辐射测量天线极化方式,得到两者极化单位矢量,然后通过两者极化单位矢量得到极化匹配系数,从而获得准确基站电磁辐射预测值。通过对水平极化测量天线以及垂直极化测量天线的测量值与预测值分别进行对比,发现在离基站水平距离比较近时,误差较大,但在水平距离大于15m后,误差变得比较小。同时从总电磁辐射强度测量值与预测值之间的分析中可知,两者之间的均方根误差0)值比较小,为0.052,不确定度值等于0.5324,表明总电磁辐射强度测量值与预测值之间的偏差较小,具有较好的准确性。(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-06-04）
石广玉[2]（1998）在《大气辐射计算的吸收系数分布模式》一文中研究指出全面论述了大气辐射计算中的吸收系数分布（ｋ分布）模式，包括均匀路径的ｋ分布模式以及非均匀路径的相关ｋ分布模式。重点是利用吸收系数重排计算大气吸收气体分布函数和相关ｋ分布函数的方法。某些结果系作者第一次公开发表。(本文来源于《大气科学》期刊1998年04期）
丁培柱,潘守甫[3]（1980）在《观测到的辐射强度到发射系数的径向分布的变换——Abel变换的一种数值解法》一文中研究指出本文描述了把观测到的等离子体辐射强度变换成等离子体发射系数径向分布的Abel变换的一种新的计算方法.该方法的特点是把Abel变换的广义积分变化成通常的积分,这样就能够使用各种通常的近似积分公式直接从实验数据计算到所要求的数据精度.可以把这种方法应用到在等离子体物理和天体物理中经常遇到的柱对称或球对称的光学薄的等离子体上.(本文来源于《激光》期刊1980年12期）
辐射分布系数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
全面论述了大气辐射计算中的吸收系数分布（ｋ分布）模式，包括均匀路径的ｋ分布模式以及非均匀路径的相关ｋ分布模式。重点是利用吸收系数重排计算大气吸收气体分布函数和相关ｋ分布函数的方法。某些结果系作者第一次公开发表。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
辐射分布系数论文参考文献
[1].周康富.基于极化波功率分布与极化匹配系数的基站电磁辐射预测研究[D].湘潭大学.2019
[2].石广玉.大气辐射计算的吸收系数分布模式[J].大气科学.1998
[3].丁培柱,潘守甫.观测到的辐射强度到发射系数的径向分布的变换——Abel变换的一种数值解法[J].激光.1980