基于负荷预测的中央空调制冷系统能耗综合优化

论文摘要

针对中央空调制冷系统能耗过高的情况,研究了其能耗优化问题。利用支持向量机,分别建立了中央空调负荷预测模型及制冷系统中各设备的能耗模型。在此基础上,建立了制冷系统能耗综合优化方程组,并提出了一种改进的粒子群优化算法对制冷系统能耗优化方程组进行优化求解,获得优化生成方案。研究结果表明,所提方法有效的降低了制冷系统运行过程的电能消耗,减少了用电费用。

论文目录

• 0 引言
• 1 对象描述
• 2 基于负荷预测的制冷系统优化模型
•   2.1 基于支持向量机的负荷预测
•   2.2 制冷系统能耗优化模型
•     2.2.1 冷水机组能耗模型
•     2.2.2 水泵能耗模型
•     2.2.3 冷却塔能耗模型
•   2.3 基于改进PSO算法的优化求解
• 3 应用与讨论
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 安建月,邓仕钧,邓翔,匡付华,李信洪,胥布工

关键词: 制冷系统,能耗优化,负荷预测,改进粒子群算法

来源: 建筑热能通风空调 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 达实智能股份有限公司,华南理工大学自动化科学与工程学院

分类号: TU831.2;TU111.195

页码: 1-5

总页数: 5

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