导读:本文包含了图象相似性度量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:相似性,图象,纹理,度量,内容,成分,索引。
图象相似性度量论文文献综述写法
杨波,徐光佑[1]（2004）在《纹理相似性度量研究及基于纹理特征的图象检索》一文中研究指出纹理相似性研究是纹理合成和基于内容检索研究中的一个重要组成部分．在相似性判断中，采用与人类视觉感知相对应的纹理特征，将比使用其他无明确含义的纹理特征，对系统的进一步改善有着更为重要的指导意义．在 Tamura，Amadasun 和 Haralick 等人提出的纹理特征的基础上分析了与人类视觉特征有较为明确对应关系的19个纹理特征，不同纹理之间的相似性由这19个纹理特征构成的归一化特征向量之间的加权欧氏距离决定．对大量纹理图像的相似性进行了度量，实验结果表明所选的纹理特征有较强的描述能力．使用了主成分分析算法来压缩特征向量的维数，结果表明，6维特征主分量已经可以给出较好的纹理相似性度量．(本文来源于《自动化学报》期刊2004年06期）
李永宁[2]（2003）在《一种基于纹理的图象相似性度量模型(英文)》一文中研究指出关于图象间的相似性应用于图象数据库中图象的检索存取 ,作者提出了一种用于多纹理图象的图象相似性度量的模型 ;描述了该模型的定义和计算方法 ,给出了试验结果和分析了它的有效性(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2003年02期）
张明[3]（2003）在《基于内容的图象相似性度量技术研究及其在水利中的应用》一文中研究指出随着图象数据的大量涌现，基于内容的图象检索技术已成为研究热点，其目的是为了对大容量图象库提供有效的检索手段。本文将信息论和模糊集理论运用于基于内容图象检索方法的研究，重点研究了基于信息熵的图象检索技术、图象相似性度量方法、模糊检索和动态相关反馈机制。以防汛决策信息查询为背景，探讨了基于内容工情图象检索系统的设计与实现中的关键技术。本文的主要研究工作如下：1．从人类色彩感知的角度出发，研究了用于图象检索的色彩空间，特征提取和相似性度量等问题，将HSL色彩空间进行了划分，对每两种色彩之间的相似度进行了重新定义，便其更好地符合人对图象色彩的辨别能力。并将色彩直方图进行了扩充，解决了两幅图象所含色彩数目不同时如何进行匹配的问题。2．将信息论中的信息熵概念引入图象检索，定义了图象墒空间、熵差的概念，研究了图象熵的性质，探讨了基于图象熵的相似性度量方法和实现算法，该方法可将n维直方图空间变为1维，提高了图象检索的效率，改善了图象检索系统的性能。3．提出了基于信息熵的多精度相似匹配和多维散列索引技术。多精度色彩匹配将图象划分成了许多子图块，每一子图都具有其相应的色彩直方图与图象墒，作为细粒度匹配的基础。同时证明了在熵空间采用多精度分级检索的正确性，并能更好地支持子图象的查询。4．研究了模糊检索方法和相关反馈机制在图象检索中的应用，提出了一种模糊图象数据模型和模糊空间的概念，该模型将可视特征、空间特征、语义特征看作超属性，既充分利用了传统关系数据库的优点，同时又考虑了图象数据以及模糊查询的特点，文中提出的模糊空间和模糊相似性度量方法能支持基于模糊特征的图象查询，较好地体现用户图象查询的应用需求，文中定义的语义模板和相关反馈机制能在一定程度上表达用户的查询语义，提高图象检索的准确率和易用性。5．研究了图象检索技术在水利行业中的应用，提出了关系—层次—面向对象的混合数据模型，并扩展数据模型以满足多媒体数据与空间数据的特殊情况，摘要研究了系统实现的具体技术方案，设计并实现了一个用于工情图象检索模型系统。(本文来源于《河海大学》期刊2003-03-01）
龚声蓉,熊璋,孙文彦[4]（1999）在《基于低层视觉特性的图象相似性度量方法》一文中研究指出基于内容的图象查询是与基于表示的查询相对应的， 它不仅需要考虑图象的整体信息，而且还要考虑图象中子对象的特性及它们的空间关系。文章在分析图象整体特性、对象特性、对象间的空间特性的基础上，着重讨论了基于内容的图象查询方法及实现手段。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊1999年06期）
伯晓晨,黄爱民,刘建平[5]（1999）在《图象内容检索中的相似性度量和分层索引》一文中研究指出基于内容的图象检索是图象理解应用于多媒体领域的产物，是下一代智能多媒体数据库的关键技术。本文针对基于内容的静态图象检索，提出了一种度量图象间相似程度的方法，同时还给出了一个通过分层聚类构造二叉树式分层索引数据结构的算法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊1999年01期）
图象相似性度量论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
关于图象间的相似性应用于图象数据库中图象的检索存取 ,作者提出了一种用于多纹理图象的图象相似性度量的模型 ;描述了该模型的定义和计算方法 ,给出了试验结果和分析了它的有效性
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图象相似性度量论文参考文献
[1].杨波,徐光佑.纹理相似性度量研究及基于纹理特征的图象检索[J].自动化学报.2004
[2].李永宁.一种基于纹理的图象相似性度量模型(英文)[J].四川大学学报(自然科学版).2003
[3].张明.基于内容的图象相似性度量技术研究及其在水利中的应用[D].河海大学.2003
[4].龚声蓉,熊璋,孙文彦.基于低层视觉特性的图象相似性度量方法[J].微电子学与计算机.1999
[5].伯晓晨,黄爱民,刘建平.图象内容检索中的相似性度量和分层索引[J].计算机工程与应用.1999