基于大数据技术的营配调数据智能匹配和识别方案研究

论文摘要

简单介绍了基于大数据技术的营配调数据智能匹配和识别方案的应用算法流程后,提出了运用相关性分析算法和TF-IDF算法自动识别线变、台户关系错误数据,不仅可以实现精准定位线损异常的用户,同时还能减少基层单位工作人员的工作量,值得继续推广和使用。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于大数据技术的营配调数据应用算法流程
• 2 算法验证
•   2.1 实验数据
•     2.1.1 实验过程与分析
•       （1） 数据预处理
•       （2） 供电量与售电量的差值
•       （3） 线损电量和供电量的相关性
•       （4） 线损电量预测
•       （5） TF-IDF筛查电力设备异常挂载
•       （6） 校验
•   2.2 实验
•     2.2.1 相关性分析结果
•       （1） 线损电量预测
•       （2） TF-IDF筛查电力设备异常挂载结果
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄文思,陈婧,谷峪

关键词: 大数据技术,营配调数据,智能匹配

来源: 通信电源技术 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,工业经济

单位: 国网信通亿力科技有限责任公司

基金: 国家电网公司总部科技项目“面向同期线损管理的多专业数据治理技术与挖掘应用研究”

分类号: F426.61;TP311.13

DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2019.05.060

页码: 161-162+164

总页数: 3

文件大小: 1559K

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