论文摘要
基于社区公共卫生系统数据集,应用Apriori关联规则算法,对高血压患者合并冠心病和糖尿病的潜在因素进行关联规则挖掘。全面分析高血压患者合并其他慢病的关联因素,提高慢病管理质量与效率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱碧云,王妮,黄艳群,乔伯文,李博,陈卉
关键词: 高血压,糖尿病,冠心病,关联规则挖掘,社区居民健康档案
来源: 医学信息学杂志 2019年11期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技
专业: 心血管系统疾病,内分泌腺及全身性疾病
单位: 首都医科大学附属北京地坛医院,首都医科大学生物医学工程学院,北京市石景山区卫生信息中心
基金: 国家自然科学基金项目“面向跨领域异构数据的患者相似性学习方法及应用”(项目编号:81671786)
分类号: R544.1;R541.4;R587.1
页码: 66-70
总页数: 5
文件大小: 423K
下载量: 75
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标签：高血压论文; 糖尿病论文; 冠心病论文; 关联规则挖掘论文; 社区居民健康档案论文;