智能电网中的虚假数据注入攻击检测方法研究

论文摘要

针对当前FDIAs篡改电网数据,从而绕过传统的数据检测机制,最终导致控制中心根据这种虚假数据注入做出错误的判断,以此导致整个智能电网出现故障的问题,提出一种基于聚类算法与状态预测检测法的FDIAs检测技术。为实现FDIAs攻击检测,文章首先对虚假数据注入攻击的原理进行分析,以此为后续的攻击检测提供理论基础;然后结合目前的攻击检测方法,提出节点电压稳定性的指标检测方法。通过构建NVSI与FDIAs之间的关系,结合NVSI值对FDIAs进行初步量化,以此对脆弱节点进行初步辨识,然后采用聚类算法对脆弱性的节点进行分类,并划分节点等级;最后通过状态预测检测法完成对虚假FDIAs的检测。通过仿真,并以IEEE14-bus标准测试系统作为基础,对上述的方法进行了验证,表明了本文方法的可行性。

论文目录

• 0 引言
• 1 虚假数据注入攻击原理
• 2 虚假数据注入攻击检测
•   2.1 攻击检测步骤
•   2.2 节点电压稳定性指标计算
•   2.3 节点电压脆弱性等级辨识
•     2.3.1 FDIAs 与 NVSI 关系模型构建
•     2.3.2 辨识节点脆弱性等级方法
•       （1） 指标计算
•       （2） 节点聚类
•     2.3.3 脆弱性等级辨识
• 3 仿真试验
•   3.1 辨识节点脆弱性等级结果
•   3.2 检测结果
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 阮兆文,孟干,周冬青,吴毅华

关键词: 智能电网,状态预测检测法,攻击检测

来源: 自动化与仪器仪表 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司

分类号: TM76

DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.03.049

页码: 49-52

总页数: 4

文件大小: 743K

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