论文摘要
智能电网的快速发展和广泛应用为电力企业提供了来源复杂、结构多样的海量数据,使得智能电网成为大数据最重要的应用领域之一。如何应用大数据技术实现对电力安全生产数据的采集、存储和挖掘,进而提高电力企业的安全生产水平成为当前重要的研究课题。本文首先阐述了电力大数据和大数据技术的基本概念,然后借鉴传统的"海因里希法则"的思想,从隐患的角度出发,运用大数据技术对我国某省电力安全生产数据进行处理,通过这些数据建立某省电力企业的安全事故比例模型。再通过回归分析,对未来可能存在的隐患数量进行预测。最后根据安全事故比例模型对未来可能发生事故、事件数量做出预测,确定隐患数量的控制目标,形成一套安全生产预警模型,从而达到消除隐患、减少事故发生目的。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨军,王东,许洁,李朋磊,米传民
关键词: 安全事故,隐患,大数据,海因里希法则,预警
来源: 电力大数据 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 国家电网有限公司安全质量监察部,国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司,南京航空航天大学经济与管理学院
基金: 国家电网科技项目(52170018000T)
分类号: TM76;TP311.13
DOI: 10.19317/j.cnki.1008-083x.2019.04.002
页码: 9-14
总页数: 6
文件大小: 390K
下载量: 210