论文摘要
无人值守机器人在智能配电房进行巡检、监测采样过程中,需对配电房内的指针式仪表进行自动化识别与判读。对于方型指针式仪表,提出一种基于轮廓特征筛选与直线检测的仪表智能识别方法。在该算法的前处理过程中,针对巡检视角窗口的移动性与多个仪表的分割提出了基于分数体系的算法;在表盘指针识别的图像处理过程中,提出了基于轮廓特征检测与Hough线段识别相结合的方法,并进行聚类估值处理,有效地改进了传统的直线检测方案。利用OpenCV视觉库和C++在计算机中进行算法实现和验证,结果表明,该算法满足精度要求,具有较高的应用价值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨应彬,尹春丽,刘波,王丹,张鼎瑞,梁庆华
关键词: 图像处理,指针式仪表,图像分割,变换,聚类方法
来源: 机械设计与研究 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 上海交通大学机械与动力工程学院,国网江苏省电力有限公司徐州供电公司
基金: 国网总部资助科技项目“基于人工智能的多任务协同配电站值守作业机器人研发”资助
分类号: TM76;TP242
DOI: 10.13952/j.cnki.jofmdr.2019.0177
页码: 7-11
总页数: 5
文件大小: 896K
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