论文摘要
在判别分析过程中,当一些学习数据的类别标签发生错误时,传统方法的判别效果不佳.为克服这一缺陷,提出一个基于混合模型的稳健判别方法,参数估计分两步完成.一个模拟数据和一个实际数据的判别结果表明,方法可显著提高分类正确率,比传统方法具有明显的优势.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱德刚
关键词: 判别分析,标签错误,稳健性,混合模型
来源: 数学的实践与认识 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 南京林业大学理学院应用数学系
基金: 南京林业大学青年科技创新基金(CX2015027)
分类号: O212.4
页码: 160-165
总页数: 6
文件大小: 437K
下载量: 42
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